এআই-এর পরবর্তী পর্যায়ের আগমন এখনও কিছুটা সময় দূরে বলে মনে হচ্ছে, এবং এর কিছু অংশ সম্ভবত তথাকথিত সিন্থেটিক ডেটার মাধ্যমে আসবে; মেশিন-সৃষ্ট ডেটা যা বড় ভাষা মডেলের মধ্যে পুনরায় সংযুক্ত হয়ে আরও বুদ্ধিমত্তা সৃষ্টি করবে। শিল্প খাত উচ্চাভিলাষী মধ্যবিত্তের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য কর্মসংস্থান সরবরাহকারী। যেখানে চাকরি মানুষের পেছনে ছুটছে, সেখানকার পরিস্থিতি সাধারণত সুখকর হয়। সুতরাং, আপনি যেখানেই থাকুন না কেন, ২০২৫ সালটি সেরা সময় বা সবচেয়ে খারাপ সময় হতে পারে।

এআই অগ্রগতির প্রতি যাঁরা উদ্বিগ্ন, তাঁদের জন্য খবর আছে। এআই আর একমুখী এভারেস্ট শীর্ষে ওঠার মতো মনে হচ্ছে না, এবং স্বীকারোক্তিগুলো শুরু হয়েছে। “আমি মনে করি অগ্রগতি আরও কঠিন হয়ে উঠছে,” সম্প্রতি নিউ ইয়র্ক টাইমস ডিলবুক সামিটে গুগলের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা সুন্দর পিচাই বলেছেন। “যখন আমি ২০২৫-এর দিকে তাকাই, সহজলভ্য জিনিসগুলো শেষ। পর্বত আরও খাড়া।”

মিঃ পিচাই মনে করেন না যে এআই “একটি প্রাচীরে আঘাত করেছে”, তবে এটি স্পষ্ট যে এটি উল্লেখযোগ্য বাধার সম্মুখীন। একবার সমস্ত প্রয়োজনীয় ডেটা বড় শেখার মডেলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হয়ে গেলে, প্রগতির সম্ভাবনা মন্থর হয়ে যায়। মেশিন লার্নিং-এর গুরু এবং ওপেনএআই-এর সাবেক প্রধান বিজ্ঞানী মিঃ ইলিয়া সুটস্কেভার, যিনি সম্প্রতি একটি নতুন এআই প্রতিষ্ঠান ‘সেইফ সুপারইনটেলিজেন্স’ সহ-প্রতিষ্ঠা করেছেন, বলেছেন যে ডেটার সর্বোচ্চ পর্যায় অতীত এবং এটি নতুন এআই মডেল তৈরির গতি থামিয়ে দিচ্ছে।

“ডেটা বৃদ্ধি পাচ্ছে না কারণ আমাদের একটিই ইন্টারনেট,” তিনি সম্প্রতি ভ্যানকুভারে অনুষ্ঠিত নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেম কনফারেন্সে বলেছেন। “আপনি এমনকি বলতে পারেন যে ডেটা হলো এআই-এর জীবাশ্ম জ্বালানি। আমরা সর্বোচ্চ ডেটায় পৌঁছেছি এবং আর কোনো ডেটা নেই!” তিনি “এনট্রপি গ্যাপ” এর কথা উল্লেখ করছেন, যা এআই-এর পরিভাষায় মানসম্পন্ন এবং সমৃদ্ধ ডেটার অভাব বোঝায় যা মানব মস্তিষ্কের মতো কাজ করার জন্য প্রয়োজন।

মূলত, এনট্রপি একটি ব্যবস্থার অনিশ্চয়তা বা এলোমেলোতার পরিমাপ, এবং এটি কমানো মান যোগ করে। তাই, শূন্য এনট্রপি মানে সম্পূর্ণ নিশ্চিততা। ডেটা ভাগাভাগিতে অনীহা মানসম্পন্ন ডেটার ওপর এই চাপের একটি কারণ হলো, ব্যক্তি এবং কর্পোরেট উভয় স্তরেই মানুষ তাদের নিজস্ব ডেটার মূল্য সম্পর্কে সচেতন এবং তা রক্ষা করতে আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, একজন এশীয় সাংবাদিকের কথা বলা যায় যিনি তার একটি ডিজিটাল অবতার তৈরির একটি পরীক্ষায় অংশ নিয়েছিলেন; এটি তার মতো করেই ভয়েস অনুকরণ করবে এবং ভূরাজনীতি ও অর্থনীতিতে প্রশ্নের উত্তর দেবে।

এই ব্যক্তি গবেষকদের তার পূর্ববর্তী লেখালেখি বিশ্লেষণ করার অনুমতি দিয়েছিলেন, তবে একপর্যায়ে তিনি এমন প্রশ্নের উত্তর দিতে অস্বীকৃতি জানান যা তার ব্যক্তিগত পছন্দ, দৃষ্টিভঙ্গি এবং পক্ষপাতিত্ব প্রকাশ করে। এর ফলে, গবেষকরা তার চিন্তার সীমারেখা নির্ধারণ করতে সক্ষম হন। এটি ব্যক্তিগত স্তরে ডেটা অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধতার একটি ছোট উদাহরণ। এমন অনেক প্রমাণ রয়েছে যা দেখায় যে ওয়েবসাইটগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে এআই কোম্পানিগুলোর কাছ থেকে ডেটা রক্ষা করছে।

২০২৩ এবং ২০২৪ সালের মধ্যে, এমআইটি এবং অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি দল দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে উচ্চ মানসম্পন্ন ডেটার ২৫ শতাংশ এবং সমস্ত প্রধান এআই ডেটাসেটের ৫ শতাংশ ডেটা উৎস ওয়েবসাইটগুলো এআই স্ক্র্যাপারদের ব্লক করছে। এটি এআই উন্নয়নে স্পষ্টতই প্রভাব ফেলছে। সাম্প্রতিক খবর অনুযায়ী, ওপেনএআই-এর পরবর্তী প্রকল্প, জিপিটি-৫, সময়সূচির পেছনে রয়েছে।

টেকক্রাঞ্চের একটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, জিপিটি-৫ ২০২৪ সালে মুক্তি পাবে না। তদুপরি, ভবিষ্যতের এআই মডেল প্রশিক্ষণের ক্রমবর্ধমান খরচও একটি বড় বিষয়। এছাড়া ডেটা কমনস শুকিয়ে যাওয়া এবং উচ্চ পর্যায়ের প্রতিভার অভাবও সমস্যার অন্তর্ভুক্ত। সুতরাং, এটি স্পষ্ট যে এআই-এর পরবর্তী ধাপে পৌঁছাতে কিছুটা সময় লাগবে। তবে, এটি সম্ভবত সাধারণ মানুষের জন্য একটি ভালো বিষয় হতে পারে, কারণ এই সময়ের ব্যবধানে শিল্প, নিয়ন্ত্রক, বিশ্ববিদ্যালয় এবং সরকারগুলো এআই-এর সঠিক দিক নির্ধারণ করতে পারবে।