কর্মজীবনে অভিজ্ঞতা অর্জনের প্রচলিত ধারণা আগামী দিনে বড় পরিবর্তনের মুখে পড়তে পারে। প্রযুক্তি উদ্যোক্তা মার্ক কিউবানের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরবর্তী বড় ব্যবহার হবে এমন এক ধরনের কর্ম-অনুশীলন ব্যবস্থা, যেখানে বাস্তব কর্মপরিবেশের মতো পরিস্থিতিতে কর্মীদের আগেই প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে।

বদলে যাবে অভিজ্ঞতা অর্জনের পথ

মার্ক কিউবান মনে করেন, ভবিষ্যতের কর্মক্ষেত্রে নতুন কর্মীরা আগের মতো সহকর্মীদের কাছ থেকে প্রতিদিনের কাজের মাধ্যমে অভিজ্ঞতা অর্জনের সুযোগ কম পাবেন। ফলে সিদ্ধান্ত নেওয়ার দক্ষতা এবং বাস্তব পরিস্থিতি সামলানোর ক্ষমতা গড়ে তুলতে নতুন ধরনের প্রশিক্ষণ প্রয়োজন হবে।

তার মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক কর্ম-অনুশীলন ব্যবস্থা কর্মীদের এমন সব পরিস্থিতির মুখোমুখি করবে, যা বাস্তব চাকরিতে ঘটতে পারে। এর মাধ্যমে তারা আগেভাগেই বিভিন্ন জটিল পরিস্থিতি সামলানোর অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারবেন।

বিমানচালক ও গাড়িচালকদের মতো প্রশিক্ষণ

মার্ক কিউবান উদাহরণ দিয়ে বলেন, যেমন বিমানচালক বা প্রতিযোগিতামূলক গাড়িচালকেরা বাস্তব পরিবেশে নামার আগে দীর্ঘ সময় অনুশীলন ব্যবস্থায় প্রশিক্ষণ নেন, তেমনি ভবিষ্যতের বিভিন্ন পেশার কর্মীরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহায়তায় বাস্তবসম্মত কর্মপরিস্থিতিতে নিজেদের প্রস্তুত করবেন।

এ ধরনের ব্যবস্থায় একজন নতুন আইনজীবী আদালতের শুনানি বা সমঝোতা বৈঠকের অনুশীলন করতে পারবেন। একইভাবে একজন চিকিৎসক কৃত্রিম রোগীর সঙ্গে কথা বলা, অস্ত্রোপচারের অনুশীলন কিংবা জরুরি চিকিৎসা পরিস্থিতি সামলানোর অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারবেন।

প্রতিষ্ঠানের জ্ঞান হবে প্রশিক্ষণের ভিত্তি

মার্ক কিউবানের মতে, দূরদর্শী প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের অভিজ্ঞ কর্মী ও সংশ্লিষ্ট বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান ব্যবহার করে এমন অনুশীলন ব্যবস্থা তৈরি করবে, যেখানে কর্মীরা সম্ভাব্য সব ধরনের পরিস্থিতির জন্য প্রস্তুতি নিতে পারবেন। এর ফলে নতুন কর্মীদের প্রতিষ্ঠানে যুক্ত হওয়ার প্রক্রিয়াও সম্পূর্ণ নতুন অর্থ পাবে।

মানুষ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়ই সবচেয়ে কার্যকর

যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা নিয়ে তিনি আশাবাদী, তবু মার্ক কিউবান মনে করেন, মানুষের আবেগ বোঝা, পরিস্থিতি অনুযায়ী আচরণ করা এবং তাৎক্ষণিক বিচক্ষণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এখনো মানুষের গুরুত্ব অপরিসীম। তাই মানুষের অভিজ্ঞতা ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উৎপাদনশীলতার সমন্বয়ই ভবিষ্যতে সবচেয়ে বেশি সাফল্য এনে দেবে বলে তিনি বিশ্বাস করেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক কর্ম-অনুশীলন ব্যবস্থার মাধ্যমে চাকরির প্রশিক্ষণে বড় পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিয়েছেন মার্ক কিউবান। এতে কর্মীদের বাস্তব দক্ষতা আরও দ্রুত গড়ে উঠতে পারে।