সারাক্ষণ রিপোর্ট 
বৃহৎ মডেল থেকে কৌশলগত পরিবর্তন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে বড় আকারের মডেলের পরিবর্তে ছোট ও দক্ষ মডেলের দিকে ঝুঁকছে প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলো। করপোরেট গ্রাহকদের অভিযোগ—অতিরিক্ত ব্যয়, শক্তি ব্যবহার এবং স্বচ্ছতার অভাব। এর ফলে অনেক কোম্পানি এখন এমন মডেল তৈরি করছে, যা স্থানীয় সার্ভার বা হাইব্রিড ক্লাউডে চালানো সম্ভব।
প্রতিষ্ঠানগুলো বলছে, নির্দিষ্ট কাজের জন্য কাস্টমাইজড মডেলের চাহিদা বাড়ছে। নথি বিশ্লেষণ, গ্রাহক সহায়তা কিংবা অভ্যন্তরীণ গবেষণার মতো কাজে ছোট মডেল বেশি কার্যকর। এতে তথ্য সুরক্ষা নিশ্চিত করা সহজ হয় এবং নিয়ন্ত্রণ থাকে ব্যবহারকারীর হাতে।
শক্তি ব্যবহার ও নিয়ন্ত্রক চাপ
বড় এআই সিস্টেমের বিদ্যুৎ চাহিদা ক্রমেই আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে। ইউরোপ ও এশিয়ায় পরিবেশগত প্রভাব নিয়ে নতুন করে নিয়ন্ত্রক নজরদারি শুরু হয়েছে। এই প্রেক্ষাপটে ছোট মডেলগুলো শক্তি সাশ্রয়ী সমাধান হিসেবে উঠে আসছে।
বিশ্লেষকদের মতে, এটি বড় মডেলের অবসান নয়, বরং বহুমুখী ব্যবহারের সূচনা। মৌলিক গবেষণার জন্য বড় মডেল থাকবে, আর দৈনন্দিন ব্যবসায়িক কাজে ব্যবহৃত হবে হালকা মডেল। এতে এআই ব্যবস্থাপনা আরও বাস্তবমুখী হয়ে উঠবে।
করপোরেট গ্রাহকদের কাছে মূল আকর্ষণ হলো খরচের পূর্বানুমানযোগ্যতা ও ডেটা শাসন। তথ্য যেখানে সংরক্ষিত, তার কাছেই মডেল চালানো হলে গতি বাড়ে এবং আইনি জটিলতা কমে। বিশেষজ্ঞরা বলছেন, ভবিষ্যতে এআইয়ের সাফল্য নির্ভর করবে বুদ্ধিদীপ্ত প্রয়োগের ওপর, কেবল আকারের ওপর নয়।
