০৮:৪৯ পূর্বাহ্ন, শনিবার, ০৪ জুলাই ২০২৬
ব্যর্থতা থেকেই জন্ম নেয় নেতৃত্ব: তরুণ জর্জ ওয়াশিংটনের গল্প আমাদের কী শেখায় মিয়ানমারের সেনাবাহিনীতে দুর্নীতির নতুন প্রজন্ম: যুদ্ধক্ষেত্রে সৈন্যের মৃত্যু, ক্ষমতার ছায়ায় কর্মকর্তাদের বিলাসজীবন অ্যান্টার্কটিকার বরফের নিচে বিশাল ‘পাখা-আকৃতির’ ভূগর্ভস্থ কাঠামোর সন্ধান, বদলে যেতে পারে পৃথিবীর প্রাচীন ইতিহাসের ধারণা ই-রিকশা দূর থেকে বন্ধের অভিযোগ: গুগল-অ্যাপলকে আরও ৭ ব্যাটারি অ্যাপ সরাতে ভারতের নির্দেশ ঢাকার হামলায় নিহত জাপানিদের স্মরণ করলেন বাংলাদেশের হাসিনা ট্রাম্পের শুল্ক নীতির ধাক্কা সামলাতে এশিয়ার ভরসা আঞ্চলিক বাণিজ্য জোট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি কেড়ে নেবে চাকরি, নাকি খুলবে নতুন সম্ভাবনা? সাদ্দাম হোসেনের ‘হলিউড স্বপ্ন’: যুদ্ধের মধ্যেই নির্মিত হয়েছিল ইরাকের সবচেয়ে ব্যয়বহুল চলচ্চিত্র পাঁচ দিনের শোকানুষ্ঠান শুরু: খামেনির শেষ বিদায়ে তেহরানে বিশ্বনেতাদের সমাগম সংযুক্ত আরব আমিরাতে ভারতীয় পাসপোর্ট সেবা চালু অনির্দিষ্টকালের জন্য স্থগিত

এআই এজেন্টের যুগ: ২০২৬ সালে কর্মক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন অধ্যায়

পরীক্ষা-নিরীক্ষা ছেড়ে আসল কাজে নামছে এআই

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বনির্ভর পদক্ষেপ নিতে সক্ষম সিস্টেম, যা “এআই এজেন্ট” নামে পরিচিত, ২০২৬ সালে দ্রুততার সাথে প্রতিষ্ঠানের কর্মপ্রবাহে স্থান করে নিচ্ছে। ম্যাকিনজির এক প্রতিবেদনে দেখা গেছে, ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ কোম্পানি এআই এজেন্ট নিয়ে পরীক্ষা চালাচ্ছিল এবং ৮৮ শতাংশ অন্তত একটি ব্যবসায়িক কার্যক্রমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছিল, যা আগের বছরের ৭৮ শতাংশ থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। তবে পরীক্ষার পর্যায় থেকে বাস্তব মাত্রায় প্রয়োগের মধ্যে এখনো বিশাল ব্যবধান রয়েছে। মাত্র দশ শতাংশ কোম্পানি তাদের এআই এজেন্ট প্রকল্প সফলভাবে স্কেল করতে পেরেছে। গবেষকরা বলছেন, এই ব্যর্থতার কারণ সাধারণত এআই মডেলের সীমাবদ্ধতা নয়, বরং সমস্যা তথ্য কাঠামোতে। মার্চে প্রকাশিত এমআইটির এক গবেষণায় তিন ধরনের এআই এজেন্টকে চিহ্নিত করা হয়েছে: চ্যাট-ভিত্তিক সহকারী, ব্রাউজার-চালিত এজেন্ট এবং এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম। ব্রাউজার এজেন্ট সবচেয়ে বেশি স্বনির্ভরভাবে কাজ করতে সক্ষম, একটি নির্দেশনা পেয়েই পর্যায়ক্রমিক কাজের পুরো ধাপ সম্পন্ন করতে পারে। এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট একবার কনফিগার করা হলে নির্দিষ্ট ঘটনার পরিপ্রেক্ষিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্মপ্রবাহ চালু করে। গবেষণায় আরও বলা হয়েছে, বেশিরভাগ এজেন্ট মূলত ওপেনএআই, অ্যান্থ্রপিক ও গুগলের কয়েকটি মূল মডেলের উপর নির্মিত।

কর্মসংস্থানে চাপ বাড়ছে, নীতি প্রশাসন পিছিয়ে

এআই এজেন্টের ক্রমবর্ধমান সক্ষমতা কর্মসংস্থানে তাদের প্রভাব নিয়ে বিদ্যমান বিতর্ককে আরও তীব্র করছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউতে জরিপ করা বিনিয়োগকারীরা ব্যাপকভাবে একমত যে ২০২৬ সালে রুটিন জ্ঞান-নির্ভর কাজের অর্থপূর্ণ স্থানচ্যুতি শুরু হচ্ছে। খসড়া তৈরি, তথ্য বিশ্লেষণ, গ্রাহক সেবা এবং সফটওয়্যার উন্নয়নের মতো জটিল কাজেও এজেন্ট স্থান নিতে শুরু করছে বলে বিশেষজ্ঞরা বলছেন। সমালোচকরা সতর্ক করছেন যে অনেক কোম্পানি আসলে খরচ কমাতে ছাঁটাই করলেও এআইকে অজুহাত হিসেবে ব্যবহার করবে। অন্যদিকে ভ্যানগার্ড ও এমআইটি স্লোনের গবেষকরা বলছেন, বয়স্ক জনগোষ্ঠীর দেশগুলোতে শ্রমিক সংকট তৈরি হচ্ছে এবং এআই সেই ঘাটতি পূরণ করবে, চাকরি কেড়ে নেবে না। যে বিষয়ে কোনো মতবিরোধ নেই তা হলো, নীতি প্রশাসন প্রযুক্তির গতির চেয়ে অনেক পিছিয়ে। বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানে এআই ওয়ার্কফ্লো রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কোনো নিবেদিত দল নেই। এমআইটির গবেষকরা প্রতিষ্ঠানগুলোকে প্রতিটি এজেন্টের ঝুঁকির সীমা ও সিদ্ধান্তের অধিকার স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার তাগিদ দিচ্ছেন, নয়তো প্রযুক্তিটি বিভাগের পর বিভাগে ছড়িয়ে পড়বে, কিন্তু জবাবদিহিতার কোনো কাঠামো থাকবে না।

জনপ্রিয় সংবাদ

ব্যর্থতা থেকেই জন্ম নেয় নেতৃত্ব: তরুণ জর্জ ওয়াশিংটনের গল্প আমাদের কী শেখায়

এআই এজেন্টের যুগ: ২০২৬ সালে কর্মক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন অধ্যায়

১২:০১:৩২ পূর্বাহ্ন, বুধবার, ১৮ মার্চ ২০২৬

পরীক্ষা-নিরীক্ষা ছেড়ে আসল কাজে নামছে এআই

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বনির্ভর পদক্ষেপ নিতে সক্ষম সিস্টেম, যা “এআই এজেন্ট” নামে পরিচিত, ২০২৬ সালে দ্রুততার সাথে প্রতিষ্ঠানের কর্মপ্রবাহে স্থান করে নিচ্ছে। ম্যাকিনজির এক প্রতিবেদনে দেখা গেছে, ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ কোম্পানি এআই এজেন্ট নিয়ে পরীক্ষা চালাচ্ছিল এবং ৮৮ শতাংশ অন্তত একটি ব্যবসায়িক কার্যক্রমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছিল, যা আগের বছরের ৭৮ শতাংশ থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। তবে পরীক্ষার পর্যায় থেকে বাস্তব মাত্রায় প্রয়োগের মধ্যে এখনো বিশাল ব্যবধান রয়েছে। মাত্র দশ শতাংশ কোম্পানি তাদের এআই এজেন্ট প্রকল্প সফলভাবে স্কেল করতে পেরেছে। গবেষকরা বলছেন, এই ব্যর্থতার কারণ সাধারণত এআই মডেলের সীমাবদ্ধতা নয়, বরং সমস্যা তথ্য কাঠামোতে। মার্চে প্রকাশিত এমআইটির এক গবেষণায় তিন ধরনের এআই এজেন্টকে চিহ্নিত করা হয়েছে: চ্যাট-ভিত্তিক সহকারী, ব্রাউজার-চালিত এজেন্ট এবং এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম। ব্রাউজার এজেন্ট সবচেয়ে বেশি স্বনির্ভরভাবে কাজ করতে সক্ষম, একটি নির্দেশনা পেয়েই পর্যায়ক্রমিক কাজের পুরো ধাপ সম্পন্ন করতে পারে। এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট একবার কনফিগার করা হলে নির্দিষ্ট ঘটনার পরিপ্রেক্ষিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্মপ্রবাহ চালু করে। গবেষণায় আরও বলা হয়েছে, বেশিরভাগ এজেন্ট মূলত ওপেনএআই, অ্যান্থ্রপিক ও গুগলের কয়েকটি মূল মডেলের উপর নির্মিত।

কর্মসংস্থানে চাপ বাড়ছে, নীতি প্রশাসন পিছিয়ে

এআই এজেন্টের ক্রমবর্ধমান সক্ষমতা কর্মসংস্থানে তাদের প্রভাব নিয়ে বিদ্যমান বিতর্ককে আরও তীব্র করছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউতে জরিপ করা বিনিয়োগকারীরা ব্যাপকভাবে একমত যে ২০২৬ সালে রুটিন জ্ঞান-নির্ভর কাজের অর্থপূর্ণ স্থানচ্যুতি শুরু হচ্ছে। খসড়া তৈরি, তথ্য বিশ্লেষণ, গ্রাহক সেবা এবং সফটওয়্যার উন্নয়নের মতো জটিল কাজেও এজেন্ট স্থান নিতে শুরু করছে বলে বিশেষজ্ঞরা বলছেন। সমালোচকরা সতর্ক করছেন যে অনেক কোম্পানি আসলে খরচ কমাতে ছাঁটাই করলেও এআইকে অজুহাত হিসেবে ব্যবহার করবে। অন্যদিকে ভ্যানগার্ড ও এমআইটি স্লোনের গবেষকরা বলছেন, বয়স্ক জনগোষ্ঠীর দেশগুলোতে শ্রমিক সংকট তৈরি হচ্ছে এবং এআই সেই ঘাটতি পূরণ করবে, চাকরি কেড়ে নেবে না। যে বিষয়ে কোনো মতবিরোধ নেই তা হলো, নীতি প্রশাসন প্রযুক্তির গতির চেয়ে অনেক পিছিয়ে। বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানে এআই ওয়ার্কফ্লো রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কোনো নিবেদিত দল নেই। এমআইটির গবেষকরা প্রতিষ্ঠানগুলোকে প্রতিটি এজেন্টের ঝুঁকির সীমা ও সিদ্ধান্তের অধিকার স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার তাগিদ দিচ্ছেন, নয়তো প্রযুক্তিটি বিভাগের পর বিভাগে ছড়িয়ে পড়বে, কিন্তু জবাবদিহিতার কোনো কাঠামো থাকবে না।