বিশ্বের বৃহৎ বহুজাতিক কোম্পানিগুলোর আয় এখনও শক্তিশালী অবস্থানে থাকলেও মুনাফার ক্ষেত্রে যুক্তরাষ্ট্রের সঙ্গে চীনের ব্যবধান আরও বেড়েছে। ফরচুন ম্যাগাজিন প্রকাশিত ২০২৬ সালের সর্বশেষ ফরচুন গ্লোবাল ৫০০ তালিকা দেখিয়েছে, চীনা কোম্পানিগুলো রাজস্বের দিক থেকে প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানে থাকলেও লাভজনকতার ক্ষেত্রে তারা মার্কিন প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অনেক পিছিয়ে রয়েছে।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, চীনের অর্থনীতির দীর্ঘদিনের কাঠামোগত সমস্যাগুলো এখনো কার্যকরভাবে সমাধান না হওয়ায় বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর মুনাফা চাপে পড়ছে। এর ফলে আন্তর্জাতিক বাজারে তাদের আয়ের সক্ষমতা বজায় থাকলেও নিট মুনাফার দিক থেকে ব্যবধান ক্রমেই বাড়ছে।
মুনাফার ব্যবধান আরও বিস্তৃত
ফরচুনের মঙ্গলবার প্রকাশিত তালিকায় দেখা যায়, ২০২৫ সালে চীনা কোম্পানিগুলোর গড় মুনাফা ছিল ৪.৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলার। একই সময়ে যুক্তরাষ্ট্রের কোম্পানিগুলোর গড় মুনাফা দাঁড়ায় ১১.২৪ বিলিয়ন মার্কিন ডলার।

অর্থাৎ, গড় হিসেবে চীনা কোম্পানিগুলোর মুনাফা ছিল মার্কিন প্রতিষ্ঠানের মাত্র প্রায় ৪০ শতাংশ। এই পরিসংখ্যান দুই দেশের করপোরেট খাতের লাভজনকতার ব্যবধান আরও স্পষ্টভাবে তুলে ধরেছে।
২০২১ সালের পর কী পরিবর্তন হয়েছে
প্রতিবেদনের তথ্য অনুযায়ী, ২০২১ সালের পর থেকে চীনা কোম্পানিগুলোর গড় মুনাফা ২৭ শতাংশ বেড়েছে। তবে একই সময়ে ফরচুন গ্লোবাল ৫০০ তালিকাভুক্ত সব প্রতিষ্ঠানের গড় মুনাফা বেড়েছে ১০৫ শতাংশ।
অন্যদিকে, যুক্তরাষ্ট্রের কোম্পানিগুলোর গড় মুনাফা একই সময়ে ১১০ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে। ফলে বৈশ্বিক করপোরেট আয়ের প্রবৃদ্ধির সঙ্গে তাল মিলিয়ে চীনা কোম্পানিগুলো লাভ বাড়াতে পারেনি।
রাজস্বে শক্তিশালী, লাভে চাপ

ফরচুন গ্লোবাল ৫০০ তালিকা ইঙ্গিত করছে, চীনা বহুজাতিক প্রতিষ্ঠানগুলো এখনও রাজস্ব আয়ের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অবস্থান ধরে রেখেছে। তবে মুনাফা বৃদ্ধির গতি তুলনামূলকভাবে ধীর হওয়ায় তাদের প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতা নিয়ে নতুন করে প্রশ্ন উঠছে।
প্রতিবেদনটি বলছে, অর্থনীতির কাঠামোগত দুর্বলতা দূর না হলে রাজস্বের শক্ত অবস্থান সত্ত্বেও চীনা কোম্পানিগুলোর লাভজনকতা যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ বহুজাতিক প্রতিষ্ঠানগুলোর সমপর্যায়ে পৌঁছানো কঠিন হতে পারে।
ফরচুন গ্লোবাল ৫০০-এর সর্বশেষ তথ্য তাই বিশ্বের দুই বৃহত্তম অর্থনীতির করপোরেট খাতের মধ্যে আয় ও মুনাফার পার্থক্যকে আরও স্পষ্টভাবে তুলে ধরেছে।
সারাক্ষণ রিপোর্ট 


















