স্বাস্থ্যসেবার জটিলতা আর দীর্ঘদিনের অস্পষ্ট রোগে ভোগা মানুষের জন্য নতুন ভরসা হয়ে উঠছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক চ্যাটবট। অনেকেই যখন চিকিৎসকদের কাছ থেকে সন্তোষজনক উত্তর পান না, তখন তারা বিকল্প হিসেবে এই প্রযুক্তির দিকে ঝুঁকছেন। তবে এই প্রবণতা যেমন কিছু ক্ষেত্রে সহায়তা দিচ্ছে, তেমনি তৈরি করছে নতুন উদ্বেগও।

একজন প্রবীণ নারী দীর্ঘদিন ধরে নানা উপসর্গে ভুগে একের পর এক বিশেষজ্ঞের কাছে গিয়েও সমাধান পাননি। পরে একটি চ্যাটবটের সঙ্গে দীর্ঘ আলোচনার মাধ্যমে তিনি সম্ভাব্য একটি রোগ সম্পর্কে ধারণা পান। সেই অনুযায়ী চিকিৎসা নিয়ে কিছুটা স্বস্তিও পেয়েছেন। তবে তিনি নিজেই স্বীকার করেছেন, চিকিৎসার জন্য পুরোপুরি এআইয়ের ওপর নির্ভর করা সঠিক নয়, কিন্তু অনেক সময় সেটাই একমাত্র সহজলভ্য পথ হয়ে ওঠে।

চিকিৎসা ব্যবস্থার সীমাবদ্ধতা

বিশেষজ্ঞদের মতে, অনেক জটিল ও দীর্ঘস্থায়ী রোগের ক্ষেত্রে রোগ নির্ণয় কঠিন হয়ে পড়ে। উপসর্গগুলো বিভিন্ন শাখার সঙ্গে সম্পর্কিত হওয়ায় চিকিৎসকেরা সবকিছু একসঙ্গে বিশ্লেষণ করতে পারেন না। বিশেষ করে নারীদের ক্ষেত্রে এমন রোগগুলো প্রায়ই অবহেলিত বা দেরিতে শনাক্ত হয়। ফলে রোগীরা নিজেরাই তথ্য খুঁজতে শুরু করেন, আর এখন সেই জায়গায় যুক্ত হয়েছে চ্যাটবট।

পুরোনো প্রবণতা, নতুন প্রযুক্তি

এর আগে মানুষ ইন্টারনেট, সামাজিক মাধ্যম বা বিভিন্ন স্বাস্থ্যবিষয়ক ওয়েবসাইটে নিজেদের উপসর্গ খুঁজে দেখতেন। এখন সেই জায়গা দখল করছে এআই। পার্থক্য হলো, চ্যাটবট ব্যবহারকারীর তথ্য বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিগতকৃত উত্তর দিতে পারে, যা অনেক সময় আরও বিশ্বাসযোগ্য মনে হয়। কিন্তু এখানেই লুকিয়ে আছে ঝুঁকি, কারণ এই উত্তর সবসময় নির্ভুল বা বৈজ্ঞানিকভাবে যাচাই করা নাও হতে পারে।

সাফল্যের গল্পও আছে

কিছু ক্ষেত্রে চ্যাটবট রোগ নির্ণয়ে সহায়ক হয়েছে। একজন ব্যবহারকারী নিজের দীর্ঘদিনের অসুস্থতার বর্ণনা দিয়ে সম্ভাব্য রোগের তালিকা পান। পরে চিকিৎসকের কাছে গিয়ে সেই তালিকার একটি রোগের সঙ্গে মিল পাওয়া যায় এবং চিকিৎসা শুরু করে তিনি সুস্থতার পথে এগিয়েছেন। এমন অভিজ্ঞতা খুব বেশি না হলেও, একেবারে বিরলও নয়।

ভুলের ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতা

তবে গবেষণায় দেখা গেছে, সাধারণ মানুষ চ্যাটবটের সাহায্যে সঠিক রোগ নির্ণয়ে অর্ধেক সময়েরও কম সফল হন। অনেক সময় চ্যাটবট ভুল তথ্য দেয়, অতিরিক্ত বিশ্লেষণ করে বা এমন রোগের ইঙ্গিত দেয় যা বাস্তবে নেই। আবার কখনও এটি ভুলভাবে আশ্বস্ত করে, ফলে গুরুতর রোগের চিকিৎসা দেরি হয়ে যেতে পারে।

বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করছেন, চ্যাটবট বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য নেয়, যার মধ্যে নিম্নমানের বা ভুল তথ্যও থাকতে পারে। এমনকি কখনও কখনও এটি তথ্য তৈরি করেও দিতে পারে, যা বাস্তবে নেই। ফলে ব্যবহারকারীর পক্ষে সঠিক ও ভুল তথ্য আলাদা করা কঠিন হয়ে পড়ে।

বিশেষজ্ঞ জ্ঞান থাকলে সুবিধা বেশি

যারা চিকিৎসা বা গবেষণা সম্পর্কে কিছুটা ধারণা রাখেন, তারা চ্যাটবটের দেওয়া তথ্য যাচাই করতে পারেন এবং ভুলগুলো ধরতে সক্ষম হন। কিন্তু সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য এটি কঠিন। ফলে একই প্রযুক্তি একজনের জন্য উপকারী হলেও, অন্যজনের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে।

দীর্ঘস্থায়ী রোগ ব্যবস্থাপনায় ব্যবহার

অনেকে চ্যাটবট ব্যবহার করছেন রোগের লক্ষণ পর্যবেক্ষণ, খাদ্যাভ্যাস পরিবর্তন বা চিকিৎসার সম্ভাব্য উপায় খুঁজতে। তবে তারা বড় কোনো সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে চিকিৎসকের পরামর্শ নিচ্ছেন। তবুও মাঝে মাঝে চ্যাটবট এমন পরামর্শ দেয়, যা রোগের জন্য ক্ষতিকর হতে পারে।

বিশেষজ্ঞদের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যতে স্বাস্থ্যসেবায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। তবে বর্তমানে এটি চিকিৎসকের বিকল্প নয়, বরং সহায়ক একটি মাধ্যম হিসেবে ব্যবহার করাই নিরাপদ।

চ্যাটবটের এই বাড়তি ব্যবহার একদিকে যেমন স্বাস্থ্যসেবার সীমাবদ্ধতাকে সামনে আনছে, তেমনি দেখিয়ে দিচ্ছে মানুষ কতটা মরিয়া হয়ে উত্তর খুঁজছে। প্রযুক্তি এগোলেও, নির্ভরযোগ্য চিকিৎসা ব্যবস্থার প্রয়োজন এখনো অপরিবর্তিত।