স্বয়ংচালিত যানবাহন এখন রাস্তায় অনেক ধরনের ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। সাইক্লিস্ট হঠাৎ লেন পরিবর্তন করে, পথচারীরা বিভ্রান্ত হয়ে রাস্তায় চলে আসে, আর মানুষ নিজে অচিহ্নিতভাবে লেন বদলে ফেলে। এসব পরিস্থিতি দ্রুত সনাক্ত করা এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া দেখানো অত্যন্ত জরুরি। এতদিন পর্যন্ত রোবটেরা মানুষের মতো তাড়াতাড়ি এই জটিল পরিবেশ বোঝার ক্ষমতা রাখত না। তবে নতুন গবেষণায় দেখা যাচ্ছে, সেই চ্যালেঞ্জ শীঘ্রই কাটিয়ে উঠা সম্ভব।

Nature Communications জার্নালে প্রকাশিত সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় চীনের  বেইহাং বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবটিক বিশেষজ্ঞ শুয়ো গাও মানুষের চোখ থেকে প্রেরণা নিয়ে এমন একটি কৃত্রিম দৃষ্টি ব্যবস্থা তৈরি করেছেন যা বর্তমান প্রযুক্তির তুলনায় চারগুণ দ্রুত।

রোবটের চোখের মতো কাজ করা ক্যামেরাগুলো সাধারণত স্থির চিত্রের সিকোয়েন্স ধারণ করে, যা পরে রোবটকে তার আশেপাশের বস্তু এবং নিজের গতিবেগ বোঝার জন্য বিশ্লেষণ করতে হয়। এর জন্য Optical Flow নামক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এটি প্রতিটি ফ্রেমের পিক্সেল পর্যায়ে বিশ্লেষণ করে, যা রোবটকে ব্যস্ত রাস্তা অতিক্রম করতে, টেবিল টেনিস বল অনুসরণ করতে বা সূক্ষ্ম অস্ত্রোপচার করতে সাহায্য করে।

তবে Optical Flow পদ্ধতি প্রচুর কম্পিউটেশন ক্ষমতা খরচ করে। এক ফ্রেমে বস্তু পৃথক করতে আধা সেকেন্ডেরও বেশি সময় লাগে। আutোনোমাস যানবাহনের ক্ষেত্রে প্রতি আধা সেকেন্ডের দেরি প্রায় ১২ মিটার দূরত্বের তথ্য পুরোনো করে ফেলে। তাই রোবটের চোখের দক্ষতা উন্নত করা একান্ত প্রয়োজন। শুয়ো গাও লক্ষ্য করলেন, মানুষের চোখের মতো জীববৈজ্ঞানিক পদ্ধতি সাহায্য করতে পারে। মানুষের চোখ শুধু যেখানে প্রয়োজন সেখানে মনোযোগ দেয়। এই প্রক্রিয়ায় ল্যাটারাল জেনিকুলেট নিউক্লিয়াস (LGN) গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। LGN রেটিনা থেকে পাওয়া তথ্যকে ব্রেনের ভিজুয়াল কর্টেক্সে পাঠায়, যেখানে তা চূড়ান্তভাবে প্রক্রিয়াজাত হয়। এই ধারণা ব্যবহার করে নতুন কৃত্রিম দৃষ্টি ব্যবস্থা রোবটদের জন্য দ্রুত এবং কার্যকরী সমাধান হিসেবে উদ্ভাবিত হয়েছে।

এই প্রযুক্তি শুধু স্বয়ংচালিত যানবাহন নয়, ঘর, হাসপাতাল এবং শিল্প ক্ষেত্রেও রোবটের দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করবে। বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, ভবিষ্যতে এটি রোবটের নিরাপদ চলাচল এবং সূক্ষ্ম কাজের ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাবে।