Sarakhon Report 
সারাক্ষণ ডেস্ক
মস্তিষ্কের কার্যক্রমে জিনের সীমিত তথ্যধারণ ক্ষমতা কীভাবে বুদ্ধিমত্তা সৃষ্টি করতে পারে, তা নিয়ে কয়েক দশক ধরে বিজ্ঞানীরা আলোচনা করেছেন। কোল্ড স্প্রিং হারবার ল্যাবরেটরি (CSHL)-এর গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করে এই প্রশ্নের সম্ভাব্য উত্তর খুঁজে পেয়েছেন।
প্রফেসর অ্যান্থনি জাডোর এবং অ্যালেক্সেই কুলাকভের নেতৃত্বে পরিচালিত গবেষণায় উঠে এসেছে, জিনের সীমিত ক্ষমতাই হয়তো আমাদের দ্রুত শিখতে ও অভিযোজিত হতে সহায়তা করে। এটি “জেনোমিক বটলনেক” নামে একটি ধারণার উপর ভিত্তি করে, যা জিনের তথ্যসংকোচন প্রক্রিয়া অনুকরণ করে।
এআই-এর মাধ্যমে বিবর্তনের কার্যক্ষমতা অনুকরণ
গবেষণার লক্ষ্য ছিল এমন একটি অ্যালগরিদম তৈরি করা, যা জেনোমের মতো বড় আকারের ডেটা সংকোচন করতে পারে। পরীক্ষায় দেখা গেছে, এই নতুন অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ ছাড়াই চিত্র সনাক্তকরণ এবং ভিডিও গেমে কার্যকরীভাবে কাজ করতে পারে। গবেষকরা দেখিয়েছেন, এটি অত্যাধুনিক এআই-এর সাথে প্রতিযোগিতা করার মতো সক্ষম।
তবে গবেষকরা স্পষ্ট করেছেন যে এটি এখনও মানুষের মস্তিষ্কের জটিলতাকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে সক্ষম নয়। কুলাকভ বলেছেন, “মানুষের মস্তিষ্ক ২৮০ টেরাবাইট তথ্য ধারণ করতে পারে, যেখানে আমাদের জিন মাত্র এক ঘণ্টার সমান তথ্য ধারণ করতে সক্ষম।”
প্রযুক্তিতে সম্ভাব্য ব্যবহার
অ্যালগরিদমটি প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনতে পারে। গবেষণার প্রধান লেখক সের্গেই শুয়াভ উল্লেখ করেছেন, “অ্যালগরিদমটি বড় ভাষা মডেলকে মোবাইল ফোনে পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা স্তরে স্তরে মডেলটি চালাতে সাহায্য করবে।”
গবেষণাটি জেনোমের কার্যক্ষমতা থেকে শিক্ষা নিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে।
