সিলিকন ভ্যালির সৌহার্দ্যের আড়ালে প্রতিযোগিতার আগুন

সাধারণত গসিপ-প্রিয় সিলিকন ভ্যালিতে এক অদ্ভুত নীরবতা চলছে। জেনারেটিভ এআই উদ্যোক্তারা এখন একে অন্যের বিরুদ্ধে খারাপ কিছু বলতেই চান না। হয়তো কারণ, অনেকেই নতুন প্রজন্মের—যাদের বেড়ে ওঠা হয়েছে দ্য মেট্রিক্স–এর মতো সাই-ফাই ডিস্টোপিয়ার পর, এবং যারা এখনো বিশ্বাস করে যে এআই সবার জন্য কল্যাণ বয়ে আনবে। কিন্তু এই সৌহার্দ্যের আড়ালে লুকিয়ে আছে এক তীব্র প্রতিযোগিতা, যা ক্রমেই ভয়ংকর হয়ে উঠছে।

এআই স্টার্টআপ বনাম ল্যাব: লাভজনকতার দ্বন্দ্ব

এনিসফিয়ার (Anysphere)-এর কার্সর অ্যাপ সফটওয়্যার ডেভেলপারদের কোড লেখায় সাহায্য করে, হার্ভে (Harvey) আইনজীবীদের জন্য, এবং ওপেনএভিডেন্স (OpenEvidence) চিকিৎসকদের জন্য কাজ করছে। এই অ্যাপগুলো ওপেনএআই (ChatGPT), ও অ্যানথ্রপিক (Claude)-এর মতো বড় ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহার করে দ্রুত জনপ্রিয় হচ্ছে।

তারা এই মডেল ব্যবহারের জন্য টাকা দেয়, কিন্তু ল্যাবগুলোর মতো ‘সুপারইন্টেলিজেন্স’ অর্জনের লক্ষ্যে বিলিয়ন ডলার খরচ করে না—তাই তাদের লাভজনক হওয়া তুলনামূলক সহজ।

অন্যদিকে, ওপেনএআই-এর মূল্যায়ন ৫০০ বিলিয়ন ডলার এবং অ্যানথ্রপিকের ১৮৩ বিলিয়ন ডলার: অত্যন্ত উচ্চ। বিনিয়োগকারীরা বিশ্বাস করেন, একসময় এই ল্যাবগুলো তাদের ওপর নির্ভরশীল স্টার্টআপগুলোর মুনাফা গিলে ফেলবে—গ্রিক পুরাণের টাইটান ক্রোনোসের মতো, যারা নিজের সন্তানদেরই গ্রাস করেছিল। প্রশ্ন হলো—এই ক্ষুদ্র অ্যাপগুলো কি টিকে থাকতে পারবে?

মূল্যবৃদ্ধি ও প্রতিযোগিতার অন্ধকার দিক

অ্যানথ্রপিক সম্প্রতি তাদের সেবা-স্তর (service tiers), বাড়িয়েছে, যা বড় গ্রাহকদের ব্যয়ও বাড়িয়েছে। সংস্থাটি দাবি করছে, এমন স্তর-ভিত্তিক দাম শিল্পে স্বাভাবিক। কিন্তু বিশ্লেষকরা বলছেন, এটি মূলত খরচ পূরণের কৌশল।

এদিকে বড় ল্যাবগুলো কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI), অর্জনের দৌড়ে রয়েছে—যা মানুষের সব কাজ করতে পারবে, এমনকি অ্যাপ নির্মাতাদের ক্ষমতাকেও ছাড়িয়ে যেতে পারে।

বিশেষায়িত বুদ্ধিমত্তা: ছোটদের টিকে থাকার কৌশল

স্টার্টআপগুলো বিশ্বাস করে, বাজারে আসল চাহিদা AGI নয়, বরং “আর্টিফিশিয়াল স্পেশালাইজড ইন্টেলিজেন্স”: অর্থাৎ নির্দিষ্ট ক্ষেত্রভিত্তিক এআই, যেমন চিকিৎসা, আইন বা গ্রাহকসেবা।

সিয়েরা (Sierra) নামের এক প্রতিষ্ঠান এই ধারণা বোঝাতে একটি আইসবার্গের ছবি ব্যবহার করে—যেখানে পানির ওপরে দৃশ্যমান অংশ LLM-এর বাজার, আর নিচে লুকানো বিপুল জটিল প্রক্রিয়া, যেখানে প্রকৃত মূল্য নিহিত। সিয়েরার সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও ওপেনএআই-এর চেয়ারম্যান ব্রেট টেইলর বলেন, “মূল্য লুকিয়ে থাকে কোম্পানির সবচেয়ে নিস্তেজ, সময়সাপেক্ষ ও ব্যয়বহুল কাজগুলোর মধ্যেই।”

নতুন আয়-মডেল: খরচ কমানো ও নির্ভরতা হ্রাস

অ্যাপ নির্মাতারা এখন বহুমাত্রিক মডেল ব্যবহার করছে—সহজ প্রশ্নগুলো কম খরচের ওপেন-সোর্স মডেলে পাঠিয়ে ব্যয় কমানো হচ্ছে। কেউ কেউ ব্যবহারের ভিত্তিতে নয়, বরং “ফলাফলের ভিত্তিতে” মূল্য নিচ্ছে। যেমন হার্ভে আইন সংস্থাগুলোর কাছ থেকে নিখুঁত নির্ভুলতার জন্য বেশি দাম নিচ্ছে।

একইসঙ্গে, যত বেশি তারা কাজ করবে, তত বেশি বিশেষায়িত তথ্য সংগ্রহ করবে—যা ভবিষ্যতে তাদের কর্মদক্ষতা বাড়াবে ও গ্রাহকদের সঙ্গে স্থায়ী বন্ধন তৈরি করবে। কার্সর প্রতি দুই ঘণ্টায় নিজের মডেল আপডেট করে, যাতে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত হয়। হার্ভে শুধু সাধারণ নথি তৈরিতে নয়, বরং জটিল কর্পোরেট মিশনে আইনজীবীদের সহযোগিতার মতো কঠিন কাজেও প্রবেশ করছে।

সীমাবদ্ধতা ও ভবিষ্যতের লড়াই

বিশেষায়িত অ্যাপগুলো নির্দিষ্ট খাতে সীমাবদ্ধ থাকতে পারে—যেমন চিকিৎসা বা আইন—যা বাজারের পরিসর সংকুচিত করে। বড় ল্যাবগুলোর সাধারণ মডেল, তুলনামূলক বিস্তৃত ব্যবহারের সুযোগ দেয়।

এছাড়া, ছোট প্রতিষ্ঠানগুলো দক্ষ এআই বিশেষজ্ঞ নিয়োগে সমস্যায় পড়ছে, যেখানে ল্যাবগুলো প্রচুর অর্থ ব্যয় করতে পারে।

তবু ল্যাবগুলোরও দুর্বলতা আছে। বর্তমানে ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের মডেলগুলোর মধ্যে পার্থক্য খুব সামান্য, এবং সফটওয়্যার কোম্পানিগুলোর জন্য এক মডেল থেকে অন্যটিতে পরিবর্তন করা সহজ। এ কারণে এই ল্যাবগুলো ‘কমোডিটাইজড’ হয়ে যাওয়ার ঝুঁকিতে আছে। এইচএসবিসির এক রিপোর্টে বলা হয়েছে, ২০৩০ সালের মধ্যে বৈশ্বিক ১.৩ ট্রিলিয়ন ডলারের এআই-চালিত আইটি সেবার মাত্র ৩০ শতাংশই LLM সরবরাহকারীরা পাবে—অবশিষ্ট অংশ সফটওয়্যার নির্মাতাদের দখলে যাবে।

প্রযুক্তির ক্রোনোস সিনড্রোম

গ্রিক পুরাণে ক্রোনোস নিজের সন্তানদের গ্রাস করেছিল, কিন্তু কনিষ্ঠ পুত্র জিউস টিকে যায়, এবং পরে পিতাকে পরাজিত করে পাতালে পাঠায়।

আজকের এআই দুনিয়ায় ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিক হয়তো সেই ভাগ্য এড়াতে পারবে। কিন্তু এক বিষয় নিশ্চিত—তাদের সর্বশক্তিমত্তা নিশ্চিত নয়। ভবিষ্যতের লড়াইয়ে বিজয়ী হতে পারে, সেই ছোট, বিশেষায়িত অ্যাপগুলোই, যারা প্রতিদিন বাস্তব কাজে নিজেদের দক্ষতা প্রমাণ করছে।

#AI #OpenAI #Anthropic #স্টার্টআপ #প্রযুক্তি #কৃত্রিম_বুদ্ধিমত্তা #সারাক্ষণ_রিপোর্ট