ওয়াশিংটনে, ইরানের সঙ্গে সম্ভাব্য যুদ্ধে পরিকল্পনা সর্বদা একই কঠোর বাস্তবতা দিয়ে শুরু হতো: লড়াই করা কঠিন এবং জয়লাভ করা আরও কঠিন হবে। দেশটি বিশাল ও পাহাড়ী। এর অনেক সামরিক অবকাঠামো গুহা ও আশ্রয়কেন্দ্রে লুকানো। ইরানের পারমাণবিক উচ্চাভিলাষ নিরস্ত্র করা বা শাসনব্যবস্থা দ্রুত উচ্ছেদ করার যে কোনও গুরুত্বপূর্ণ পরিকল্পনা একই সিদ্ধান্তে পৌঁছাত — সফলতার জন্য ভূমি বাহিনী প্রয়োজন এবং এতে আমেরিকান হানি হবেন। এরপর এসেছে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), যা নিয়ে এসেছে মোহনীয় ধারণা যে আমেরিকা অবশেষে বড় প্রতিদ্বন্দ্বীর সঙ্গে সীমাহীনভাবে লড়তে পারবে নাগরিকদের ঝুঁকিতে না ফেলে।

এই প্রতিশ্রুতি কল্পনার বিষয় নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), ক্রমবর্ধমান সুনির্দিষ্ট অস্ত্র ও সার্বজনীন নজরদারীর সঙ্গে একীভূত হয়ে, দূর থেকে আমেরিকান সেনাবাহিনীকে যেকোনো শত্রুকে খুঁজে বের করা এবং ধ্বংস করার ক্ষমতা দিয়েছে, যা কম সম্ভাব্য আমেরিকান ও বেসামরিক হতাহতের সঙ্গে সম্ভব। ইউ.এস. সেন্ট্রাল কমান্ডের কমান্ডার অ্যাডমিরাল ব্র্যাড কুপার, যিনি ইরানের সঙ্গে যুদ্ধে নেতৃত্ব দিচ্ছেন, মার্চ ১১-এ বলেছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এমন টার্গেটিং প্রক্রিয়াগুলোকে “যা আগে ঘণ্টা বা কখনও কখনও দিন নিত, তা কয়েক সেকেন্ডে পরিবর্তন করতে পারে।”

তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-সহায়িত লক্ষ্যনির্ধারণের দ্রুততা ও সঠিকতার সব স্বত্ত্বেও, যুদ্ধ দেখাচ্ছে বাস্তব জগত এখনও জয়ের পথে বড় প্রতিবন্ধকতা। ইরানের ড্রোনের বিস্তার এবং পরিসর কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা অতিক্রম করা যায় না। সংক্ষিপ্ত-পরিসরের ক্ষেপণাস্ত্র, বিশেষ করে চলন্ত লঞ্চার থেকে, সার্বজনীন নজরদারীর মধ্যেও বেঁচে থাকতে পারে। দূর-নিয়ন্ত্রিত যুদ্ধে চূড়ান্ত জয়ের স্বপ্ন দেখা হলেও, ইরানে পরিকল্পনাকারীরা কঠিন বাস্তবতার মুখোমুখি হচ্ছেন।

প্রযুক্তি এক প্রজন্মে যুদ্ধের ধরণে যে পরিবর্তন এনেছে তা সত্যিই চিত্তাকর্ষক। উদাহরণস্বরূপ, ২০০১ সালের ১১ সেপ্টেম্বরের কয়েক বছর আগে, লরেন্স রাইটের বই “দ্য লুমিং টাওয়ার”-এ বর্ণিত হিসাবে, যুক্তরাষ্ট্র স্যাটেলাইট ফোন ডেটা ব্যবহার করে ওসামা বিন লাদেনকে লক্ষ্য করার চেষ্টা করেছিল আফগানিস্তানের পূর্বাঞ্চলের একটি শিবিরে। তবে টোমাহক ক্ষেপণাস্ত্র ছোড়ার সময় পর্যন্ত, লাদেন নতুন পরিকল্পনা করেছিলেন এবং শেষ পর্যন্ত তিনি সেখানে উপস্থিত হননি। আজ, ইরানের দিকে ক্ষেপণাস্ত্র ও ড্রোন ছোঁড়ার সময়, স্যাটেলাইট ও ড্রোনের লাইভ ভিডিও তাদের লক্ষ্য অনুযায়ী পথ ও গতি সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এখন কয়েক বছরের পুরনো মাঠে মোতায়েন সৈন্যদের চেয়ে দূর থেকে যুদ্ধক্ষেত্রে আরও উন্নত তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম। বর্তমানে, ইউ.এস. ড্রোনগুলো ইরান জুড়ে নজরদারি চালাচ্ছে, ভিডিও এবং ছবি সংগ্রহ করছে, সংকেত আটকাচ্ছে এবং সব ডেটা পারস্য উপসাগরের যুদ্ধজাহাজে প্রেরণ করছে। এই তথ্য ফোন নম্বর, যোগাযোগের প্রতিলিপি এবং সম্প্রতি ভ্রমণকৃত স্থানগুলোর সঙ্গে ক্রস-রেফারেন্স করা যায়। এটি সবই হামলার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে।

ইরানের দূরবর্তী এলাকায়, যেখানে ক্ষেপণাস্ত্র ও ড্রোনগুলি ভূগর্ভস্থ আশ্রয়কেন্দ্রে লুকানো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মাটি, তাপীয় ছাপ, নতুন নির্মাণ এবং যানবাহনের ধরণ পর্যবেক্ষণ করে সম্ভাব্য লঞ্চ সাইট খুঁজে বের করতে পারে। যখন ইরানি যোদ্ধারা বাঙ্কার থেকে বের হয়ে ক্ষেপণাস্ত্র বা ড্রোন ছোঁড়ে, নজরদারি ড্রোন তাদের হুমকি হিসেবে শনাক্ত করে এবং নিকটবর্তী জাহাজ বা বিমানে সংকেত পাঠায়।

এই ক্ষমতাগুলো প্রকাশ্যে আলোচিত হয়েছে, যেমন গত বছর জাতীয় জিওস্পেশিয়াল-ইন্টেলিজেন্স এজেন্সির চিফ ভাইস অ্যাডমিরাল ফ্রাঙ্ক হুইটওয়ার্থ এবং বর্তমান ইরান সংঘর্ষের সময় পেন্টাগনের চিফ ডিজিটাল ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অফিসার ক্যামেরন স্ট্যানলি। বিস্তারিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-উৎপন্ন লক্ষ্যনির্ধারণ প্যাকেজ তৈরিতে এই ক্ষমতাগুলো সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের একটি স্বল্প-ঝুঁকির, দ্রুত-সমাপ্ত যুদ্ধের ধারণা দিতে পারতো। তবে সংঘর্ষ যত এগিয়ে যাচ্ছে, মনে হচ্ছে সেই আশা কেবল একটি মরূভূমির দৃষ্টি।

ইরান ফ্রান্স, জার্মানি, ব্রিটেন এবং ইতালির মিলিত আকারের চেয়ে বড়, এবং ড্রোন খুঁজে পাওয়া কঠিন, এমনকি জানলেও কোথায় দেখতে হবে। ড্রোন লঞ্চ হলে ক্ষেপণাস্ত্রের মতো detectable বিস্ফোরণ ঘটে না, এবং এগুলো ছোট ও লুকিয়ে রাখা সহজ। ইরানের শাহেদ ড্রোন এমনকি পিকআপ ট্রাকের পিছন থেকে ছোড়া যায়। দেশে ট্রাকের সংখ্যা এত বেশি এবং এলাকা এত বিস্তৃত যে স্বয়ংক্রিয় নজরদারি ও সুনির্দিষ্ট হামলা সব লক্ষ্য খুঁজে ধ্বংস করতে পারে না।

সংক্ষিপ্ত-পরিসরের ব্যালিস্টিক ক্ষেপণাস্ত্রও গত বছরের ইসরায়েল-ইরান দ্বাদশ দিনের যুদ্ধে ব্যবহৃত দীর্ঘ-পরিসরের ক্ষেপণাস্ত্রের চেয়ে মোকাবিলা করা কঠিন প্রমাণিত হয়েছে। এই বছরের ইরান দ্বারা ছোড়া বেশিরভাগ ক্ষেপণাস্ত্র সংক্ষিপ্ত-পরিসরের এবং উপসাগরীয় দেশগুলোর লক্ষ্য। এগুলো বেশি মোবাইল এবং ছোট, উড়ানের পথও কম, যা আমেরিকাকে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য কম সময় দেয়। সংক্ষিপ্ত-পরিসরের ক্ষেপণাস্ত্রও সহজে ছড়ানো যায় এবং ড্রোনের মতো ট্র্যাক করা কঠিন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-সমর্থিত লক্ষ্যনির্ধারণের সমস্ত সুবিধার পরেও, বেসামরিক হতাহতের সমস্যা দূর হয়নি। পেন্টাগন দক্ষিণ ইরানের একটি স্কুলে ভুল টার্গেটিংকে দায়ী করেছে, যেখানে অন্তত ১৭৫ জন নিহত হয়েছেন, বেশিরভাগ শিশু। সরকারী তদন্ত চলছে, তবে এই ঘটনা দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ঘন ও প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ পরিবেশে বেসামরিক মৃত্যুর মূল সমস্যা সমাধান করতে পারেনি।

এটি বিশেষভাবে উদ্বেগজনক, যখন প্রশাসন ইরানে ভূমি বাহিনী মোতায়েন করার কথা বিবেচনা করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যুদ্ধ সীমাবদ্ধতা সবচেয়ে স্পষ্ট হবে যদি সেনারা ঘনিষ্ঠভাবে ইরানি প্রতিদ্বন্দ্বীর সঙ্গে লড়াই করে। একটি বিষয় ইতিমধ্যেই স্পষ্ট: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা যুদ্ধ শুরু করা সহজ করেছে, কিন্তু এটি এখনও একটিও যুদ্ধ জেতার জন্য যথেষ্ট নয়।

* মার্ক গুস্তাফসন (Marc Gustafson) ছিলেন হোয়াইট হাউসের প্রাক্তন প্রধান গোয়েন্দা কর্মকর্তা, সিচুয়েশন রুমের প্রধান এবং সিআইএ কর্মকর্তা। তিনি ইউরেশিয়া গ্রুপের বিশ্লেষণ বিভাগের সিনিয়র পরিচালক। জাস্টিন কস্লিন (Justin Kosslyn) ছিলেন গুগলের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের পরিচালক এবং ইউরেশিয়া গ্রুপের বিশেষ উপদেষ্টা।