কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক সহকারী এখন শুধু প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা ই-মেইল লেখার কাজে সীমাবদ্ধ নেই। বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান এসব ব্যবস্থাকে ব্যবহার করছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য বিশ্লেষণ, প্রতিবেদন তৈরি, নথি ব্যবস্থাপনা, সফটওয়্যার উন্নয়নসহ গুরুত্বপূর্ণ দৈনন্দিন কাজে। ফলে এসব সেবা হঠাৎ বন্ধ হয়ে গেলে কী হবে—এই প্রশ্নটি এখন আর কল্পনাপ্রসূত নয়।

বৃহস্পতিবার এমনই একটি অস্বাভাবিক পরিস্থিতির মুখে পড়েছে প্রযুক্তি বিশ্ব। প্রায় একই সময়ে OpenAI-এর ChatGPT, Anthropic-এর Claude এবং xAI-এর Grok-এ বড় ধরনের ও দীর্ঘস্থায়ী বিভ্রাট দেখা দেয়। তিন প্রতিষ্ঠানই সমস্যার কথা স্বীকার করে পরে তা সমাধানের উদ্যোগ নেয়।

কয়েক ঘণ্টা ধরে বন্ধ ছিল গুরুত্বপূর্ণ সেবা

যুক্তরাষ্ট্রের পূর্বাঞ্চলীয় সময় অনুযায়ী সকাল থেকেই সমস্যার সূত্রপাত হয়। ChatGPT-এর বিভিন্ন মডেল প্রায় দুই ঘণ্টা সমস্যায় ছিল। Claude-এর বিভিন্ন মডেলে প্রায় চার ঘণ্টা ধরে সমস্যা চলে। অন্যদিকে Grok-এর সেবাগুলো প্রায় সাড়ে তিন ঘণ্টা ব্যাহত হয়।

ChatGPT-এর বিভ্রাট শুরু হয় বৃহস্পতিবার সকাল ১১টার দিকে। এতে অনুসন্ধান, নথি আপলোড, স্বয়ংক্রিয় সহকারী, কণ্ঠসেবা, ছবি তৈরি, কর্মক্ষেত্রের বিভিন্ন সুবিধা, গবেষণা এবং অন্যান্য সংযুক্ত সেবা ক্ষতিগ্রস্ত হয়। অনেক ব্যবহারকারী লগইন করতে পারেননি, পুরোনো কথোপকথন খুলতে পারেননি কিংবা নতুন বার্তা পাঠানোর সময় ত্রুটির মুখে পড়েছেন। সফটওয়্যার উন্নয়নসংক্রান্ত কয়েকটি সেবাও এতে প্রভাবিত হয়। দুপুর ১২টা ৫৫ মিনিটের দিকে OpenAI জানায়, সমস্যাটি সমাধান করা হয়েছে।

Claude-এ সমস্যা শুরু হয় সকাল ৭টা ৩৭ মিনিটের দিকে। প্রতিষ্ঠানটির একাধিক মডেলে কয়েক ঘণ্টা ধরে স্বাভাবিকের তুলনায় বেশি ত্রুটি দেখা যায়। সকাল ১১টা ২৭ মিনিটে পরিস্থিতি স্বাভাবিক হয়। এর আগের দিনও Claude-এর একটি মডেলে প্রায় ২৭ মিনিটের জন্য একই ধরনের সমস্যা হয়েছিল।

Grok-এর ক্ষেত্রে সকাল সাড়ে ৯টার দিকে সমস্যা শুরু হয়। ওয়েবসেবা, সফটওয়্যার নির্মাণ, প্রোগ্রামিং সংযোগ, কর্মক্ষেত্রের সংযোগ, অ্যান্ড্রয়েড এবং সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমভিত্তিক বিভিন্ন সুবিধা এতে প্রভাবিত হয়। দুপুর ১টা ৮ মিনিটের দিকে সেবাগুলো স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরে আসে।

একই সময়ে তিন প্রতিষ্ঠানে সমস্যা কেন?

তিনটি আলাদা প্রতিষ্ঠানের সেবায় প্রায় একই সময়ে এমন বড় ধরনের বিভ্রাট প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের কাছেও কৌতূহলের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে।

প্রযুক্তি গবেষকদের ধারণা, এর পেছনে এমন কোনো অভিন্ন অবকাঠামো থাকতে পারে, যেটির ওপর একাধিক প্রতিষ্ঠান নির্ভরশীল। উদাহরণ হিসেবে তথ্য সরবরাহের অবকাঠামো, ইন্টারনেট ঠিকানা ব্যবস্থাপনা বা অভিন্ন মেঘভিত্তিক অবকাঠামোর কথা বলা হচ্ছে। তবে একই সময়ে সমস্যার প্রকৃত কারণ যে অভিন্ন কোনো অবকাঠামোই ছিল, তা নিশ্চিত নয়।

এআইয়ের ওপর বাড়ছে প্রতিষ্ঠানের নির্ভরতা

কয়েক মাস আগেও অধিকাংশ প্রতিষ্ঠানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার ছিল তুলনামূলকভাবে সীমিত। কর্মীরা সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খোঁজা, ই-মেইলের খসড়া তৈরি কিংবা ছোটখাটো লেখালেখির কাজে এআই ব্যবহার করতেন।

এখন পরিস্থিতি দ্রুত বদলেছে। স্বয়ংক্রিয় এআই সহকারী অনেক প্রতিষ্ঠানের গুরুত্বপূর্ণ কাজের অংশ হয়ে উঠছে। ফলে কোনো এআই প্ল্যাটফর্ম দীর্ঘ সময় অচল হয়ে গেলে কর্মীদের কাজ থেমে যেতে পারে এবং প্রতিষ্ঠানের উৎপাদনশীলতায় বড় ধরনের প্রভাব পড়তে পারে।

প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের মতে, প্রতিষ্ঠানগুলোকে এখন হিসাব করতে হবে—এআই-নির্ভর কোনো গুরুত্বপূর্ণ কাজ বন্ধ হয়ে গেলে কর্মীরা কত দ্রুত প্রচলিত পদ্ধতিতে ফিরে যেতে পারবেন।

মানুষের নিজস্ব দক্ষতাও ধরে রাখতে হবে

এআই ব্যবস্থা অচল হলে কর্মীদের আবার হাতে করে হিসাবের ছক হালনাগাদ করা, প্রতিবেদন তৈরি করা কিংবা তথ্য সংগ্রহের মতো পুরোনো পদ্ধতিতে ফিরতে হতে পারে।

কিন্তু দীর্ঘদিন ধরে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার ওপর নির্ভরতার কারণে কর্মীদের নিজস্ব দক্ষতা দুর্বল হয়ে পড়ার ঝুঁকিও রয়েছে। এআই যখন নিয়মিতভাবে মানুষের হয়ে জটিল কাজগুলো সম্পন্ন করে, তখন হঠাৎ সেই কাজ মানুষের হাতে ফিরলে আগের মতো দ্রুত ও দক্ষতার সঙ্গে তা সম্পন্ন করা কঠিন হতে পারে।

তাই শুধু এআই ব্যবহারের প্রশিক্ষণ নয়, প্রয়োজন হলে এআই ছাড়া কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ কাজ সম্পন্ন করতে হবে, সেই প্রশিক্ষণও কর্মীদের দিতে হবে।

বিকল্প ব্যবস্থা রাখার পরামর্শ

বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, প্রতিষ্ঠানের দুর্যোগ মোকাবিলা ও ব্যবসা সচল রাখার পরিকল্পনায় এখন এআই-সংক্রান্ত বিভ্রাটকেও অন্তর্ভুক্ত করা জরুরি।

প্রতিষ্ঠানগুলোকে গুরুত্বপূর্ণ কাজের ধাপগুলো বিস্তারিতভাবে নথিবদ্ধ করতে হবে। পাশাপাশি এআই সেবা কয়েক ঘণ্টা বা তারও বেশি সময় বন্ধ থাকলে কোন কাজ কীভাবে চালু রাখা হবে, তার আগাম পরিকল্পনা করতে হবে।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পরামর্শ হলো একটিমাত্র এআই সরবরাহকারীর ওপর পুরোপুরি নির্ভর না করা। প্রতিষ্ঠানের ব্যবহৃত ভাষাভিত্তিক মডেলকে এমনভাবে সাজানো যেতে পারে, যাতে প্রয়োজন হলে একটি সেবা বন্ধ হয়ে গেলে দ্রুত অন্য সেবায় কাজ সরিয়ে নেওয়া যায়।

এ ক্ষেত্রে অন্য কোনো মেঘভিত্তিক এআই সেবা ব্যবহার করা যেতে পারে। পাশাপাশি নিজস্ব অবকাঠামোয় পরিচালিত উন্মুক্ত মডেলও বিকল্প হিসেবে রাখা যেতে পারে।

বড় শিক্ষা—এআইয়েরও বিকল্প দরকার

সাম্প্রতিক ঘটনাটি প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বার্তা দিয়েছে। এআই যত বেশি গুরুত্বপূর্ণ কাজের দায়িত্ব নিচ্ছে, এর ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতার ঝুঁকিও তত বাড়ছে।

উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য মানুষকে কাজের বাইরে সরিয়ে দেওয়া যত সহজ হচ্ছে, এআই অচল হলে সেই মানুষকে আবার দ্রুত কাজে ফিরিয়ে আনা তত কঠিন হতে পারে।

তাই ভবিষ্যতের প্রতিষ্ঠানের জন্য শুধু শক্তিশালী এআই ব্যবস্থা থাকাই যথেষ্ট নয়। পাশাপাশি থাকতে হবে বিকল্প সরবরাহকারী, নিজস্ব বা স্থানীয়ভাবে চালানো ব্যবস্থা, পরিষ্কার পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা এবং কর্মীদের হাতে-কলমে কাজ করার দক্ষতা। কারণ এআই যতই উন্নত হোক, দীর্ঘস্থায়ী বিভ্রাটের সম্ভাবনা পুরোপুরি উড়িয়ে দেওয়া যায় না।