টিম হারফোর্ড 
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) সমর্থকেরা দাবি করেন, এটি সত্যিকারের অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করতে পারে। কিন্তু সত্যিই কি তা সম্ভব?
প্রবৃদ্ধি কি এত সহজে বাড়বে?
ভাবুন, এক রোবট মাসাজ থেরাপিস্ট, যা মাঝে মাঝে গলা ভেঙে ফেলে, অথবা এক স্বচালিত গাড়ি, যা আপনাকে উড়ে যাওয়া আবর্জনার টুকরো ভেবে ভুল করে।
প্রশ্ন হলো—এআই কি যথেষ্ট উন্নত হবে যাতে মানুষের জায়গা নিতে পারে, এবং মানুষের উৎপাদন বহুগুণ বাড়াতে পারে? শুধু তথ্য প্রক্রিয়াকরণ নয়, কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়া, শারীরিক কাজ বা আবেগ-সম্পর্কিত শ্রমও কি সামলাতে পারবে? আর এত বিশাল কম্পিউটেশনের জন্য পর্যাপ্ত শক্তি কি থাকবে?
এআই প্রকৃত অর্থে কার্যকর হলে অর্থনীতি কত দ্রুত বাড়তে পারে? বছরে ৫ শতাংশ? ১০ শতাংশ? ৫০ শতাংশ? সংখ্যা বলুন, আর বড় হলে মিডিয়ায় শিরোনাম হবেই।
ডিসরাপটিভ ইনোভেশনে মনোযোগী বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠান এআরকে ইনভেস্ট মনে করে, বছরে ৭ শতাংশ বাস্তব জিডিপি প্রবৃদ্ধি সম্ভব। আবার এআই-কেন্দ্রিক থিংক-ট্যাঙ্ক এপক এআই অনুমান করেছে, কিছু শর্ত পূরণ হলে প্রবৃদ্ধি বছরে ২০ শতাংশ ছাড়াতেও পারে।
অন্যদিকে অনেকে অনেক বেশি সতর্ক। উদাহরণস্বরূপ, নোবেলজয়ী অর্থনীতিবিদ ড্যারন আসেমোগলু মনে করেন, আগামী কয়েক বছরে এআই হয়তো বার্ষিক প্রবৃদ্ধি ০.১ শতাংশ পয়েন্ট বাড়াতে পারে। ভালোই বটে, কিন্তু হয়তো চোখে পড়ার মতো নয়।
অবিশ্বাস্য প্রবৃদ্ধির কল্পনা
ধরা যাক, বছরে ৭ শতাংশ প্রবৃদ্ধি। অর্থনীতি এক দশকে দ্বিগুণ হবে, এবং হয়তো জীবনমানও তাই হবে। বাবা-মা যদি ৩০ বছর বয়সে সন্তান জন্ম দেন, তবে সন্তানেরা তাদের তুলনায় আট গুণ ধনী হয়ে বড় হবে। জাতীয় ঋণের বোঝা বা রাজস্ব সমস্যাগুলো সহজেই মিলিয়ে যাবে।
এ ধরনের প্রবৃদ্ধি নতুন কিছু নয়। চীন, জাপান ও দক্ষিণ কোরিয়ার মতো দেশগুলো ধনী রাষ্ট্রগুলোর পেছনে ধাওয়া করতে গিয়ে একসময় এমন প্রবৃদ্ধি উপভোগ করেছে। তবে আজকের সবচেয়ে ধনী অর্থনীতিগুলো থেকে এ ধরনের গতি দেখা অভাবনীয় হবে।
আর বছরে ২০ শতাংশ প্রবৃদ্ধি? এক দশকে অর্থনীতি তিনবার দ্বিগুণ হবে; সন্তানরা বাবা-মার তুলনায় প্রায় ৫০০ গুণ ধনী হবে। শতাব্দীর অর্থনৈতিক অগ্রগতি সংকুচিত হয়ে যাবে কয়েক দশকে, আর দশক সংকুচিত হয়ে যাবে কয়েক মাসে।
তত্ত্ব বনাম বাস্তবতা
তত্ত্ব অনুযায়ী বিষয়টি সম্ভব মনে হয়। উন্নত এআই আরও উন্নত এআই তৈরি করবে, ফলে প্রবৃদ্ধি বাড়বে অতিপ্রচণ্ড গতিতে। এআই হয়তো ফিউশন শক্তির মতো পরিচ্ছন্ন ও সীমাহীন জ্বালানি উন্নয়ন করবে, যাতে সব “সিলিকন মস্তিষ্ক” চালানো যায়।
কিন্তু বাস্তবে প্রশ্ন থেকেই যায়। এআই কি সত্যিই যথেষ্ট উন্নত হবে যাতে আরও উন্নত এআই তৈরি করতে পারে? মানুষের জায়গা নেওয়া বা বহুগুণ বেশি উৎপাদন সম্ভব হবে তো? আর এত শক্তি কোথায় পাওয়া যাবে?
প্রযুক্তির ইতিহাসও সতর্ক করে। ১৯৬০-এর দশকে শিক্ষা বাড়ছিল, কম্পিউটার ক্রমেই সস্তা হচ্ছিল, ইন্টারনেট আসন্ন ছিল। তখন কেউ যদি বলত প্রবৃদ্ধি দ্বিগুণ হবে, খুব অবাস্তব শোনাত না। অথচ ১৯৭০-এর পর যুক্তরাষ্ট্রে প্রবৃদ্ধি হোঁচট খেয়েছিল এবং এখনও হতাশাজনক। অর্থাৎ প্রবৃদ্ধির হার বাড়ানো এত সহজ নয়।
দুর্বল কড়ি ও সীমাবদ্ধতা
অর্থনীতিবিদ লুইস গারিকানোর সাম্প্রতিক প্রবন্ধে বলা হয়েছে “ও-রিং প্রভাব”-এর কথা। চ্যালেঞ্জার মহাকাশযানের দুর্ঘটনায় একটি ছোট রিংয়ের ব্যর্থতা যেমন পুরো মিশন ধ্বংস করেছিল, তেমনি জটিল অর্থনৈতিক ব্যবস্থাও দুর্বলতম অংশের ওপর নির্ভরশীল।
যেমন, এক রোবট মাসাজ থেরাপিস্ট যা মাঝে মাঝে গলা ভেঙে ফেলে, অথবা এক জেনারেটিভ এআই যা বেশ কিছুদিন ভালো কাজ করার পর হঠাৎ বিপজ্জনক ভুল করে।
অন্য একটি সীমাবদ্ধতা হলো “বাউমল প্রভাব”। অর্থনীতিবিদ উইলিয়াম বাউমল ও উইলিয়াম বোয়েন প্রথমে সংগীতচর্চার প্রেক্ষাপটে এটি ব্যাখ্যা করেছিলেন। মূলত যেসব খাত উৎপাদনশীলতায় সহজে উন্নত করা যায় না, সময়ের সঙ্গে সঙ্গে সেগুলোতেই বেশি ব্যয় হয়।
কৃষি থেকে শুরু করে শিল্প, যোগাযোগ, গণনা—সবখানে উৎপাদনশীলতার বিপ্লব ঘটেছে। কিন্তু এর ফলে স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, রেস্তোরাঁর খাবারের মতো খাতে ব্যয় বেড়েছে। আজও কম্পিউটেশনাল উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ হচ্ছে, কিন্তু জিডিপি প্রবৃদ্ধি ১৯৬০-এর দশকের তুলনায় অনেক কম।
শেষকথা
হতে পারে এবার সবকিছু আলাদা হবে, কিন্তু কেবল সিলিকন বুদ্ধিমত্তা তৈরি করলেই জীবনমান বছরে ২০ শতাংশ হারে বাড়বে না। একটি শিক্ষা হলো—১ শতাংশ প্রবৃদ্ধি ২০ শতকের মানদণ্ডে নগণ্য মনে হলেও, সেটিও আসলে সূচকীয় প্রবৃদ্ধি। আর সূচকীয় প্রবৃদ্ধি ধরে রাখা যতটা মনে হয়, বাস্তবে তার চেয়ে অনেক কঠিন।
