০৭:৪৫ অপরাহ্ন, মঙ্গলবার, ২৩ সেপ্টেম্বর ২০২৫

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন ব্যবহার

জটিল আর্থিক কাজে এআইয়ের প্রসার

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগ এখন আরও বেশি করে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে। এর মাধ্যমে জটিল কর-নিয়ম মেনে চলা সহজ হচ্ছে, নতুন পণ্যের আর্থিক প্রভাব মূল্যায়ন করা যাচ্ছে এবং রাজস্বের ওঠানামা আরও বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করা সম্ভব হচ্ছে।

আগে যেখানে এআই সীমিত ছিল প্রতারণা শনাক্তকরণ, হিসাব মেলানো, আর্থিক পূর্বাভাস এবং চুক্তি পর্যালোচনার মতো ব্যাক-অফিস কাজগুলোয়, এখন তা প্রসারিত হয়েছে বড় পরিসরে। কোম্পানিটি গত বছর থেকেই এই উদ্যোগ জোরদার করেছে।

অ্যামাজন ইতিমধ্যেই স্টার্টআপ অ্যানথ্রপিকে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে এবং আগামীতে ডেটা সেন্টারে ১০০ বিলিয়ন ডলার খরচের পরিকল্পনা করছে। এর ফলে গত প্রান্তিকে তাদের অবকাঠামো ব্যয়ে ব্যয় বেড়ে দাঁড়িয়েছে ৩১.৪ বিলিয়ন ডলার, যা গত বছরের একই সময়ের তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ।

কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি ও কর্মীসংখ্যার প্রশ্ন

অ্যামাজনের প্রধান নির্বাহী অ্যান্ডি জ্যাসি জুনে বলেন, এআই-এর কারণে আগামী কয়েক বছরে কর্মীসংখ্যা কমবে। অর্থ পরিচালক ব্রায়ান ওলসাভস্কি জানান, এআই রিপোর্ট লেখা, ডকুমেন্ট সংক্ষেপণ, ডেটা উৎস একত্র করা এবং আর্থিক অন্তর্দৃষ্টি তৈরিতে মৌলিক পরিবর্তন এনেছে। তার মতে, এআই অর্থ বিভাগের কাজকে দ্রুত, কার্যকর এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনার দিকে মনোযোগী করছে।

কর ব্যবস্থাপনায় এআই

কর সংক্রান্ত জটিল নিয়ম মেনে চলার ক্ষেত্রে এআই-এর বড় ভূমিকা রাখছে। ট্রান্সফার প্রাইসিং, গবেষণা ও উন্নয়ন এবং পেটেন্ট সংক্রান্ত বিষয়ে এআই কর দলের কাজকে দ্রুততর করছে।

অ্যামাজন এখন ৬ লক্ষাধিক কোম্পানির ডেটা বিশ্লেষণ করে বাজারমূল্যের সঙ্গে অভ্যন্তরীণ লেনদেনের তুলনা করে। আগে যে বিশ্লেষণ করতে দীর্ঘ সময় লাগত, এআই তা অর্ধেক সময়ে সম্পন্ন করতে পারছে।

AWS Explains How Its Generative AI Advancements Will Benefit Hotels |  Hospitality Technology

রাজস্ব বিশ্লেষণে নতুন মাত্রা

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগ এখন জেনারেটিভ এআই-চ্যাটবট ব্যবহার করে রাজস্ব ও গ্রাহক তথ্য বিশ্লেষণ করছে। প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশ্ন করে সপ্তাহভিত্তিক বা মাসভিত্তিক রাজস্ব পরিবর্তনের কারণ জানা সম্ভব হচ্ছে।

আগে এআই-এর ভুল বা বিভ্রান্তিকর উত্তর (হ্যালুসিনেশন) ছিল বড় সমস্যা, তবে এখন তা অনেকাংশে কমে গেছে।

নতুন পণ্য মূল্যায়নে সহায়তা

অ্যামাজন নতুন পণ্য তৈরির আগে যে ব্যবসায়িক পরিকল্পনা ও গ্রাহক অভিজ্ঞতার নথি (PR/FAQ) তৈরি করে, সেটি প্রস্তুত করত সপ্তাহের পর সপ্তাহ ধরে। এখন এআই কয়েকটি প্রম্পট থেকে প্রায় প্রস্তুত নথি তৈরি করতে পারছে।

উৎপাদনশীলতার উল্লম্ফন

অ্যামাজনের কর্মকর্তারা বলছেন, এআই কর্মীদের উৎপাদনশীলতা বাড়াচ্ছে। তবে এটি কতটা চাকরি হ্রাস করবে তা এখনো স্পষ্ট নয়। গত বছর কোম্পানিটি জানিয়েছিল, এআই ব্যবহারে তাদের প্রায় ২৬০ মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় হয়েছে।

অ্যামাজনের এডব্লিউএস বিভাগের অর্থপ্রধান জন ফেলটন বলেন, তার কাজের সবচেয়ে বড় সীমাবদ্ধতা হলো সময়। এআই একঘেয়ে কাজগুলো কমিয়ে দিচ্ছে, ফলে কৌশলগত কাজের দিকে বেশি মনোযোগ দেওয়া সম্ভব হচ্ছে।

এআই ও চাকরির ভবিষ্যৎ

এক জরিপ অনুযায়ী, এআই বাস্তবায়নের ফলে ১৮ শতাংশ প্রধান অর্থ কর্মকর্তারা কিছু অর্থনৈতিক পদ বিলুপ্ত করেছেন, যার মধ্যে মূলত হিসাবরক্ষক ও কন্ট্রোলারদের পদ ছিল।

অ্যামাজনের মতো বড় কোম্পানি এআই-এ দ্রুত এগোচ্ছে, যা ছোট ব্যবসাগুলোর জন্য এখনো সম্ভব হয়নি। বিশেষজ্ঞদের মতে, বড় প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের নিজস্ব প্রয়োজন অনুযায়ী এআই-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করছে, যা বাজারে প্রস্তুত অবস্থায় পাওয়া যায় না।

এলিট চুক্তি: সৌদি – পাকিস্তান চুক্তি 

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন ব্যবহার

০৪:৪৩:০৯ অপরাহ্ন, মঙ্গলবার, ২৩ সেপ্টেম্বর ২০২৫

জটিল আর্থিক কাজে এআইয়ের প্রসার

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগ এখন আরও বেশি করে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে। এর মাধ্যমে জটিল কর-নিয়ম মেনে চলা সহজ হচ্ছে, নতুন পণ্যের আর্থিক প্রভাব মূল্যায়ন করা যাচ্ছে এবং রাজস্বের ওঠানামা আরও বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করা সম্ভব হচ্ছে।

আগে যেখানে এআই সীমিত ছিল প্রতারণা শনাক্তকরণ, হিসাব মেলানো, আর্থিক পূর্বাভাস এবং চুক্তি পর্যালোচনার মতো ব্যাক-অফিস কাজগুলোয়, এখন তা প্রসারিত হয়েছে বড় পরিসরে। কোম্পানিটি গত বছর থেকেই এই উদ্যোগ জোরদার করেছে।

অ্যামাজন ইতিমধ্যেই স্টার্টআপ অ্যানথ্রপিকে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে এবং আগামীতে ডেটা সেন্টারে ১০০ বিলিয়ন ডলার খরচের পরিকল্পনা করছে। এর ফলে গত প্রান্তিকে তাদের অবকাঠামো ব্যয়ে ব্যয় বেড়ে দাঁড়িয়েছে ৩১.৪ বিলিয়ন ডলার, যা গত বছরের একই সময়ের তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ।

কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি ও কর্মীসংখ্যার প্রশ্ন

অ্যামাজনের প্রধান নির্বাহী অ্যান্ডি জ্যাসি জুনে বলেন, এআই-এর কারণে আগামী কয়েক বছরে কর্মীসংখ্যা কমবে। অর্থ পরিচালক ব্রায়ান ওলসাভস্কি জানান, এআই রিপোর্ট লেখা, ডকুমেন্ট সংক্ষেপণ, ডেটা উৎস একত্র করা এবং আর্থিক অন্তর্দৃষ্টি তৈরিতে মৌলিক পরিবর্তন এনেছে। তার মতে, এআই অর্থ বিভাগের কাজকে দ্রুত, কার্যকর এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনার দিকে মনোযোগী করছে।

কর ব্যবস্থাপনায় এআই

কর সংক্রান্ত জটিল নিয়ম মেনে চলার ক্ষেত্রে এআই-এর বড় ভূমিকা রাখছে। ট্রান্সফার প্রাইসিং, গবেষণা ও উন্নয়ন এবং পেটেন্ট সংক্রান্ত বিষয়ে এআই কর দলের কাজকে দ্রুততর করছে।

অ্যামাজন এখন ৬ লক্ষাধিক কোম্পানির ডেটা বিশ্লেষণ করে বাজারমূল্যের সঙ্গে অভ্যন্তরীণ লেনদেনের তুলনা করে। আগে যে বিশ্লেষণ করতে দীর্ঘ সময় লাগত, এআই তা অর্ধেক সময়ে সম্পন্ন করতে পারছে।

AWS Explains How Its Generative AI Advancements Will Benefit Hotels |  Hospitality Technology

রাজস্ব বিশ্লেষণে নতুন মাত্রা

অ্যামাজনের অর্থ বিভাগ এখন জেনারেটিভ এআই-চ্যাটবট ব্যবহার করে রাজস্ব ও গ্রাহক তথ্য বিশ্লেষণ করছে। প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশ্ন করে সপ্তাহভিত্তিক বা মাসভিত্তিক রাজস্ব পরিবর্তনের কারণ জানা সম্ভব হচ্ছে।

আগে এআই-এর ভুল বা বিভ্রান্তিকর উত্তর (হ্যালুসিনেশন) ছিল বড় সমস্যা, তবে এখন তা অনেকাংশে কমে গেছে।

নতুন পণ্য মূল্যায়নে সহায়তা

অ্যামাজন নতুন পণ্য তৈরির আগে যে ব্যবসায়িক পরিকল্পনা ও গ্রাহক অভিজ্ঞতার নথি (PR/FAQ) তৈরি করে, সেটি প্রস্তুত করত সপ্তাহের পর সপ্তাহ ধরে। এখন এআই কয়েকটি প্রম্পট থেকে প্রায় প্রস্তুত নথি তৈরি করতে পারছে।

উৎপাদনশীলতার উল্লম্ফন

অ্যামাজনের কর্মকর্তারা বলছেন, এআই কর্মীদের উৎপাদনশীলতা বাড়াচ্ছে। তবে এটি কতটা চাকরি হ্রাস করবে তা এখনো স্পষ্ট নয়। গত বছর কোম্পানিটি জানিয়েছিল, এআই ব্যবহারে তাদের প্রায় ২৬০ মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় হয়েছে।

অ্যামাজনের এডব্লিউএস বিভাগের অর্থপ্রধান জন ফেলটন বলেন, তার কাজের সবচেয়ে বড় সীমাবদ্ধতা হলো সময়। এআই একঘেয়ে কাজগুলো কমিয়ে দিচ্ছে, ফলে কৌশলগত কাজের দিকে বেশি মনোযোগ দেওয়া সম্ভব হচ্ছে।

এআই ও চাকরির ভবিষ্যৎ

এক জরিপ অনুযায়ী, এআই বাস্তবায়নের ফলে ১৮ শতাংশ প্রধান অর্থ কর্মকর্তারা কিছু অর্থনৈতিক পদ বিলুপ্ত করেছেন, যার মধ্যে মূলত হিসাবরক্ষক ও কন্ট্রোলারদের পদ ছিল।

অ্যামাজনের মতো বড় কোম্পানি এআই-এ দ্রুত এগোচ্ছে, যা ছোট ব্যবসাগুলোর জন্য এখনো সম্ভব হয়নি। বিশেষজ্ঞদের মতে, বড় প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের নিজস্ব প্রয়োজন অনুযায়ী এআই-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করছে, যা বাজারে প্রস্তুত অবস্থায় পাওয়া যায় না।