ক্যালিফোর্নিয়ার পালো আল্টো থেকে হংকং–এ ব্যাপক প্রতিযোগিতার পরিবেশ তৈরি হয়েছে এআই এজেন্টকে কার্যকর বাস্তবে পরিণত করার লড়াইয়ে। এনভিডিয়ার প্রেসিডেন্ট জেনসেন হুয়াং ঘোষণা করেছেন চীন আমেরিকার চেয়ে পিছিয়ে নেই, কিন্তু গুগল, ওপেনএআই, ও অ্যানথ্রপিকের মতো প্রতিষ্ঠানগুলো হয়তো এ নিয়ে একমত নয়।

মডেল পারফরম্যান্সের তুলনা

গুগল আই/ও তে নতুন Gemini মডেলের পরিচয় দেয় গুগল, যার টোকেন উৎপাদনের গতি চীনের DeepSeek–এর চেয়ে দশগুণ বেশি বলে দাবি করা হয়। টোকেন উৎপাদন গতিই এআই সক্ষমতার এক মাত্র পরিমাপক। অন্যদিকে চীনের আলিবাবা তাদের Qwen3 সিরিজে কম কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহারে উচ্চ ফলাফল অর্জনের কথা বলেছে, যা গাণিতিক যুক্তি থেকে কোডিং দক্ষতা পর্যন্ত বিভিন্ন পরীক্ষায় কিছু প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বীকে পিছনে ফেলেছে।

এপ্লিকেশনই পরবর্তী যুদ্ধক্ষেত্র

ম্যাক্‌কুয়ারির এশিয়া টেকনোলজি রিসার্চের প্রধান আর্থার লেই মনে করেন, প্রযুক্তিগত দখল যতই শক্তিশালী হোক, আসল লড়াই হবে তা কীভাবে ব্যবহারিক কাজে রূপান্তরিত করা যায় তার জন্য। বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ, মডেল শার্ডিং বা ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন-টিউনিং–এর মতো উপায়গুলো প্রতিষ্ঠানগুলোর খরচ ও কম্পিউটিং চাহিদা কমাতে সহায়ক হতে পারে। এসময়, এজেন্টিক এআই–কেই তিনি সবচেয়ে সম্ভাবনাময় সাবসেক্টর হিসেবে উল্লেখ করেছেন।

ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতার পরীক্ষায় নিরাপত্তা

মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার ভিশন বিশেষজ্ঞ জেসন করসো বলেন, মডেল ক্ষমতা আর আছে–না তা উপভোক্তাদের কাজে আসছে কি–না সেটিই গুরুত্বপূর্ণ। আন্তর্জাতিক গাণিতিক অলিম্পিয়াডের প্রশ্ন সমাধান বা দ্রুত টোকেন উৎপাদন অনেকটাই বর্ণাঢ্য প্রদর্শনী, কিন্তু তা সরাসরি ব্যবহারিক সুবিধার সমান্তরাল নয়।

ক্ষমতার উদ্বৃত্ততা ও এআই এজেন্ট

মাইক্রোসফটের সি.টি.ও. কেভিন স্কট সফটওয়্যার ডেভেলপার সম্মেলনে আক্ষেপ করলেন, “মডেলগুলো আমরা যতটা ব্যবহার করছি তার চেয়ে অনেক বেশি সক্ষমতা রয়েছে।” এ উদ্বৃত্ততা পূরণে এআই এজেন্ট হতে পারে একটি সমাধান, যেখানে ডিজিটাল সহকারী হিসেবে কাজ করার জন্য মানুষের দেওয়া দায়িত্ব নিজে দায়িত্ব নিয়ে সম্পন্ন করে।

এআই এজেন্টের ধারণা ও ভবিষ্যৎ

সরল ভাষায়, এআই এজেন্ট হলো এমন একটি ডিজিটাল সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের টাস্ক নির্ধারণে স্বায়ত্তশাসিত হতে পারে। রিজনিং মডেল—যেমন DeepSeek R1 ও GPT-4o—মানবসদৃশ চিন্তার ধারণার ভিত্তি গড়ে তোলায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছে। গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৮ সালের মধ্যে ৩৩% এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারে এজেন্টিক এআই সংযোজন হবে, এবং তারা প্রতিদিনের ১৫% কর্মঠ সিদ্ধান্ত স্বায়ত্তশাসিতভাবেই নেবে।

প্রধান উদ্যোগ ও পরিকল্পনা

মাইক্রোসফট “ওপেন এজেন্টিক ওয়েব” প্ল্যাটফর্ম গড়ে তুলতে যাচ্ছে, যেখানে বিভিন্ন এজেন্ট পারস্পরিক সংযোগ করে ব্যবহারকারীদের জন্য টাস্ক সম্পন্ন করবে। গুগল Gemini–কে তাদের সফটওয়্যার ও হার্ডওয়্যার—অ্যানসুমান মারফত তৈরিকৃত AI চশমা—সঙ্গে সংযুক্ত করে প্রকৃতপক্ষে ব্যক্তিগত সহকারী হিসেবে গড়ে তুলতে চাইছে।

চীনে Manus প্রথম “জেনারেল এআই এজেন্ট” হিসেবে আত্মপ্রকাশ করেছে, যা রিজিউম স্ক্রীনিং থেকে শুরু করে রিয়েল এস্টেট গবেষণা ও স্টক অ্যানালিসিস পর্যন্ত করতে পারে। স্টার্টআপ Fellou তাদের এআই ব্রাউজারে স্থানীয় ফাইল এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় সরাসরি কার্যক্রম চালাতে সক্ষমতা দেখিয়েছে।

টেনসেন্ট কর্পোরেটদের নিজস্ব স্মার্ট এআই এজেন্ট তৈরির প্ল্যাটফর্ম রোলআউট করেছে, যা কোডিং ও ডেটা বিশ্লেষণ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারবে। আলিবাবার Quark সুপারবক্স ইন্টারফেস দিয়ে গভীর অনুসন্ধান, কনটেন্ট তৈরী, ইমেজ জেনারেশন ও কোডিং সুবিধা দিচ্ছে। বাইটড্যান্স তাদের Seed-Thinking-v1.5 মডেল ও Coze Space প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ওয়েব পেজ, প্রেজেন্টেশন ও ডকুমেন্ট তৈরিতে অটোমেশন নিয়ে এসেছে।

সমালোচনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি ও বিশ্বব্যাপী সহযোগিতা

কিছু বিশ্লেষক এই এজেন্টিক এআই–কে বড় কথা হিসেবে দেখেন না, কারণ ব্যবহারিক ফলাফল পরিমাপের স্পষ্ট মাপকাঠি এখনও গড়ে ওঠেনি। গুগল রিসার্চের ইউস্সি মাতিয়াস মনে করেন, এডভান্সমেন্ট একক দেশ বা প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়—আন্তর্জাতিক সহযোগিতাই প্রযুক্তির প্রকৃত অগ্রগতি নিশ্চিত করবে।