কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত প্রসারের ফলে ভারতের তথ্যপ্রযুক্তি সেবা খাতে ব্যবসার প্রচলিত ধরন বড় ধরনের পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। একসময় কর্মঘণ্টার ভিত্তিতে চুক্তি করে আয় করত বড় বড় তথ্যপ্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলো। এখন গ্রাহকেরা কম খরচে বেশি কাজ, দ্রুত সরবরাহ এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল চাইছেন। ফলে চুক্তির মূল্য নির্ধারণেও আসছে বড় পরিবর্তন।

টাটা পরামর্শসেবা, ইনফোসিস, উইপ্রো, এইচসিএলটেক ও কগনিজ্যান্টের মতো বড় প্রতিষ্ঠানগুলো এখন কাজের সময়ের পরিবর্তে নির্দিষ্ট ফলাফল ও কর্মদক্ষতার ওপর ভিত্তি করে পারিশ্রমিক নির্ধারণের দিকে ঝুঁকছে। একই সঙ্গে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে কিছু কাজ গ্রাহকেরা নিজেদের প্রতিষ্ঠানেই সম্পন্ন করতে পারছেন। এতে তথ্যপ্রযুক্তি সেবা প্রতিষ্ঠানগুলোর হাতে থাকা কাজের পরিমাণও কমছে।

কম খরচে বেশি কাজের চাপ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উৎপাদনশীলতা বাড়িয়ে দেওয়ায় গ্রাহকেরা এখন আগের তুলনায় অনেক বেশি সুবিধা দাবি করছেন। তথ্যপ্রযুক্তি সেবা প্রতিষ্ঠান পারসিস্টেন্ট সিস্টেমসের প্রধান নির্বাহী সন্দীপ কালরা জানিয়েছেন, অনেক গ্রাহক একই পরিমাণ কাজ ২৫ থেকে ৩০ শতাংশ কম খরচে চান। পাশাপাশি কাজ দ্রুত শেষ করা এবং উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর চাপও রয়েছে।

এর ফলে তথ্যপ্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বাজারটি ক্রমেই কঠিন হয়ে উঠছে। বড় প্রতিষ্ঠানের বিশাল কর্মী বাহিনী একসময় চুক্তি পাওয়ার অন্যতম প্রধান শক্তি ছিল। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় করে দেওয়ায় সেই সুবিধা এখন আগের মতো গুরুত্বপূর্ণ নয়।

ছোট প্রতিষ্ঠানগুলোর সামনে নতুন সুযোগ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বড় ও মাঝারি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পার্থক্যও কিছুটা কমিয়ে দিয়েছে। দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া, অভিজ্ঞ কর্মকর্তাদের দ্রুত কাজে যুক্ত করা এবং নমনীয় মূল্য প্রস্তাব দেওয়ার কারণে মাঝারি আকারের প্রতিষ্ঠানগুলো বড় চুক্তি পেতে শুরু করেছে।

পারসিস্টেন্ট সিস্টেমস ও কফোর্জের আয় গত কয়েক প্রান্তিকে ধারাবাহিকভাবে দুই অঙ্কের হারে বেড়েছে। এপ্রিল থেকে জুন সময়ে পারসিস্টেন্টের আয় ১৬ শতাংশ বেড়েছে। একই সময়ে কফোর্জের আয় বেড়েছে প্রায় এক-তৃতীয়াংশ।

অন্যদিকে টাটা পরামর্শসেবা, ইনফোসিস, উইপ্রো ও এইচসিএলটেকের প্রবৃদ্ধি ছিল তুলনামূলকভাবে ধীর, প্রায় ১ থেকে ৩ শতাংশের মধ্যে।

কর্মঘণ্টার বদলে ফলাফলের মূল্য

চুক্তির ধরনেও বড় পরিবর্তন দেখা যাচ্ছে। টাটা পরামর্শসেবার অর্থ, মানবসম্পদসহ বিভিন্ন ব্যবসায়িক সেবা বিভাগের প্রায় ৮০ শতাংশ চুক্তি এখন নির্দিষ্ট ফলাফল ও কর্মদক্ষতার সূচকের সঙ্গে যুক্ত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জনপ্রিয় হওয়ার পর এই হার প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে বলে জানা গেছে।

কগনিজ্যান্টের সঙ্গে ডেইমলার ট্রাকের একটি চুক্তিতেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও স্বয়ংক্রিয়তার মাধ্যমে যে ব্যয় সাশ্রয় হবে, তার একটি অংশ প্রতিষ্ঠান ও গ্রাহকের মধ্যে ভাগ করে নেওয়ার ব্যবস্থা রাখা হয়েছে।

জার্মান বিদ্যুৎ প্রতিষ্ঠান ই-অন-এর সঙ্গে এইচসিএলটেকের একটি দীর্ঘমেয়াদি চুক্তিতেও প্রথম বছরে নির্দিষ্ট পারিশ্রমিক না দিয়ে পরবর্তী সময়ে দক্ষতা বৃদ্ধি ও ব্যবসায়িক ফলাফলের ওপর অর্থ প্রদানের কাঠামো রাখা হয়েছে।

অতিরিক্ত আশাবাদও ঝুঁকি বাড়াচ্ছে

গ্রাহকদের চাপ সামলাতে গিয়ে কিছু প্রতিষ্ঠান ভবিষ্যৎ উৎপাদনশীলতা নিয়ে অতিরিক্ত আশাবাদী হিসাব করছে বলে সতর্ক করেছেন টেক মহিন্দ্রার প্রধান নির্বাহী মোহিত যোশী। তাঁর মতে, কিছু প্রতিদ্বন্দ্বী প্রতিষ্ঠান পাঁচ থেকে সাত বছরের মধ্যে ৭০ থেকে ৮০ শতাংশ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির হিসাব ধরে চুক্তির মূল্য নির্ধারণ করছে। অথচ একই সময়ে চিপসহ বিভিন্ন উপকরণের ব্যয় বাড়তে পারে।

ইনফোসিসও জানিয়েছে, অর্থনৈতিকভাবে আর লাভজনক নয়—এমন কিছু চুক্তি তারা গ্রহণ করেনি বা সরে এসেছে।

টাটা পরামর্শসেবার প্রধান নির্বাহী বলেছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে আয়ের ওপর যে চাপ তৈরি হয়েছে, নতুন কাজ পাওয়ার মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানটি এখন পর্যন্ত তা সামাল দিতে পেরেছে। তবে ভবিষ্যতে এই চাপ কত দ্রুত এবং কতটা বাড়বে, সেটিই প্রবৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

কমছে নতুন প্রকৌশলীর চাহিদা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব সবচেয়ে বড় হতে পারে কর্মসংস্থানের ক্ষেত্রে। টাটা পরামর্শসেবা ইতোমধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারে গ্রাহকদের সহায়তার জন্য প্রকৌশলীদের সংখ্যা বাড়াচ্ছে এবং এ খাতে অধিগ্রহণের সুযোগও খুঁজছে।

তবে ভারতের তথ্যপ্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর দীর্ঘদিনের বিপুলসংখ্যক নতুন কর্মী নিয়োগের ধারা ভবিষ্যতে বদলে যেতে পারে। ইনফোসিসের সাবেক প্রধান অর্থ কর্মকর্তা ভি. বালাকৃষ্ণনের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক কোড তৈরির ব্যবস্থার কারণে প্রাথমিক পর্যায়ের বিপুলসংখ্যক প্রকৌশলীর প্রয়োজন আর আগের মতো থাকবে না।

ভারতের প্রায় ৩১৫ বিলিয়ন ডলারের তথ্যপ্রযুক্তি শিল্পে এরই মধ্যে অনিশ্চয়তার প্রভাব পড়েছে। চলতি বছরে ভারতের তথ্যপ্রযুক্তি খাতের প্রধান শেয়ারসূচক প্রায় এক-পঞ্চমাংশ কমেছে এবং এর অন্তর্ভুক্ত ১০টি প্রতিষ্ঠানের সম্মিলিত বাজারমূল্য কমেছে প্রায় ৭৩ বিলিয়ন ডলার।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাই ভারতের তথ্যপ্রযুক্তি শিল্পের জন্য শুধু নতুন প্রযুক্তির সুযোগ নয়; এটি একই সঙ্গে ব্যবসায়িক মডেল, চুক্তির ধরন, প্রতিযোগিতা এবং কর্মসংস্থানের পুরোনো কাঠামোকে নতুন করে সাজানোর চাপ তৈরি করছে।